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Gaoya dianqi, 2012 建立了电抗器匝间绝缘雷电冲击调波参数组合寻优模型。为了克服传统BP神经网络训练收敛太慢以及容易陷入局部最小值等问题,采用了正交试验设计方法结合基于Levenberg-Marquardt法的BP神经网络对建立的数学模型进行了仿真训练并对设备雷电冲击调波参数组合进行了寻优,获得了较为精确的标准雷电冲击波形,对实际试验具有一定的指导意义。
李华良 +5 more
doaj
Gaoya dianqi, 2012 为了提高电力变压器故障诊断的准确性,采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征,用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动,克服了标准粒子群和BP网络易陷入局部极小的问题。实例仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,具有一定的实用性。
程加堂, 熊伟, 徐绍坤, 艾莉
doaj
Gaoya dianqi, 2008 电力变压器的安全、稳定和经济运行是电力输送的重要保证。基于变压器油的日常监督数据,预测变压器油的击穿电压,将为变压器故障的早期诊断、预测防范和及时处理提供重要的科学依据。笔者鉴于BP神经网络具有任意的非线性映射、强大的自学习功能和良好的容错特性,采用BP神经网络的方法进行多参数关联变压器油击穿电压的预测研究。利用变压器油的日常监测数据,用BP算法和改进BP算法训练网络,分别建立了击穿电压与4个影响因素的关联模型。结果表明,基于改进BP算法模型的预测结果精度较高,预测值相对误差在5%以内 ...
李睿, 曹顺安, 盛凯
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Gaoya dianqi, 2008 针对传统的变压器故障诊断方法在实际应用中存在的一些不完善性和局限性,笔者将基于模拟退火思想的改进粒子群优化（SAPSO）算法和误差反向传播（BP）算法相结合构成的SAPSO-BP混合算法用于训练神经网络。该混合算法有效克服常规BP和PSO算法独立训练神经网络的缺陷,并应用于变压器溶解气体分析的智能故障诊断。实验诊断结果表明,SAPSO-BP混合算法的收敛速度快于BP及PSO-BP算法,并且具有较高的诊断准确率。
乔维德
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Gaoya dianqi, 2005 用径向基函数（RBF）神经网络对变压器局部放电的6种放电类型进行了模式识别。研究结果表明,无论是放电的二维谱图还是三维谱图,RBF网络的学习收敛速度、识别率较BP网络都有很大的提高,同时避免了BP网络对初始权值敏感、陷入局部极小等问题,可作为电力变压器局部放电故障诊断的一种新型模式分类器。
王茹, 林辉
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Guangtongxin yanjiu, 2011 针对温度对硅压阻式压力传感器输出影响的问题,提出将主成分分析（PCA）与改进的反向传播（BP）神经网络相结合,用于压力传感器的温度补偿的新方法。利用PCA提取温度补偿的主要信息使多维问题得以简化,同时剔除了数据的噪声误差,且对BP神经网络进行了改进,以充分发挥其强大的泛化功能和容错能力。研究结果表明,该方法有效抑制了温度对压力传感器的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。
孙艳梅, 刘树东
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Gaoya dianqi, 2018 局放作为一种表征开关柜绝缘状态的现象,其类型的判别对于开关柜绝缘状态的评估具有重要的意义,不同类型的局放其特征既有一定的共性,同时也存在着个体差异,而描述局放的特征量越全面则判别的准确程度也越高,文中研究了不同类型局放在时域、频域及统计图谱等方面的差异,提出了能够较全面地描述局放类型的特征参数,并基于特征维数方面的考虑提出了基于RST的BP神经网络和SVM局放故障类型识别方法。研究结果表明,SVM方法与BP神经网络对比其识别能力较强,而且分类器的设计与训练时间远小于BP神经网络 ...
李宾宾 +5 more
doaj
[A GA-BP neural network model based on spectrum-effect relationship for assessing spectrum-effect score and quality evaluation of Cassia seeds extract]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoYan H, Wang H, Zou C.
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[Extracellular matrix materials and tissue regeneration and repair]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiZhao L, Xie H.
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[<i>Fuzheng Xiaoyan</i> Granules ameliorate cancer-related fatigue during breast cancer chemotherapy by regulating the AKT1/BAD/BCL-2 pathway]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoSun X +6 more
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