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Periodic pressure prediction of working face based on dynamic adaptive sailfish optimization BP neural network [PDF]
In order to solve the problems of insufficient precision, poor generalization, and high computational requirements of existing methods for periodic pressure prediction of working face, a periodic pressure prediction model of working face based on dynamic
XIONG Wu, YAO Yupeng
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Shuitu Baochi Xuebao, 2000 在嘉陵江流域南充地区建立了划分水土流失等级的BP人工神经网络系统，系统具有自动识别影响因子、划分水土流失等级功能。通过对南充市郊南山低山丘陵区的实例研究，应用BP人工神经网络进行水土流失分级识别率高，抗干扰能力强，可用于水土流失动态监控。
丛沛桐 阎秀峰 等
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, 2007 网格环境下的资源具有动态性，只有了解资源状态，才能更好地进行资源管理和调度。资源状态的变化具有周期性，该文提出一 种网格资源状态预测算法，能够预测资源状态变化的周期性和异常性，通过区分稳定状态与非稳定状态、周期性时刻与异常性时刻，对预 测模型进行调整，从而较为准确地预测资源的状态。国家“985”工程基金资助项目“智能化国防信息安全技 ...
吴雄奇, 曾文华
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Gaoya dianqi, 2013 在变压器故障诊断中,目前BP神经网络算法存在训练样本分布不均匀,收敛速度慢、容易陷于局部极小点等问题,导致整体的诊断性能下降。通过对模糊聚类及LM算法改进的神经网络深入研究,并引入变压器故障诊断中,该算法应用模糊聚类对搜集到的样本预处理,提高样本的质量,再用LM算法改进的神经网络来优化搜索方向,可以实现网络训练速度及测试精度的提高。通过实例仿真实验,验证了该方法能够有效诊断出变压器的故障。
宋志杰, 王健
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Establishment of a Predictive Model for the Quality Assessment of Chilled Meat Using a Moth-Flame Optimization BP Neural Network [PDF]
To quickly and accurately evaluate and predict the quality and safety of food products, in this study, storage temperatures (0, 4 and 25 ℃) were used to investigate the effects on the total number of colonies, TVB-N, pH, moisture content, color, and ...
Jin DU +3 more
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Gaoya dianqi, 2019 为了快速准确诊断高压断路器是否发生操作机构故障,文章提出了一种基于模糊RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断方法。该方法首先分析高压断路器的分（合）闸线圈电流,提取时间和电流特征参数t1、t2、t3、t4、t5、I1、I2、I3,然后在RBF神经网络增加模糊化层,对特征参数进行相对模糊化运算,最后将模糊化后的特征参数输入到RBF神经网络进行故障识别、分类。该方法以ABB VD4高压断路器的88组实验数据为训练样本建立4种高压断路器操作机构的模糊RBF神经网络故障诊断模型,12组测试样本来验证其准确性 ...
林琳, 陈志英
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Dianci bileiqi, 2018 为了实现对输电线路上绝缘子污秽度的预测,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的绝缘子污秽度预测模型。鉴于BP算法在训练神经网络模型时其收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,故本文提出利用遗传算法来提高预测的精度。本文不仅以风力、温度、降水量和相对湿度等气象因素作为输入量,同时也综合考虑空气质量指数（AQI）中PM2.5、PM10等环境因素指标作为输入量,以绝缘子盐密（ESDD）和灰密（NSDD）的预测值作为输出量,建立绝缘子污秽度的预测模型。结果表明:优化后的预测模型相较于BP神经网络模型预测更加准确。
王自立 +6 more
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基于粒子群优化BP神经网络的中空夹层钢管混凝土柱轴压承载力研究
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan圆中空夹层钢管混凝土（concrete filled double-skin steel tube，CFDST）柱因其独特的结构形式与优异的力学性能，已成为现代工程结构中的主要受力构件。然而外钢管、内钢管与核心混凝土之间的相互约束作用导致其受力比较复杂。为此，采用PSO-BP混合神经网络算法对圆CFDST柱的轴压承载力进行了研究。收集了167组数据建立数据库，并选取8种影响因素作为输入层参数，轴压承载力作为输出层参数，分析了传统BP神经网络模型所存在的缺陷，建立了PSO-BP神经网络模型。此外 ...
赵均海, 华林炜, 王昱
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Optimization of the control system of BP-PID rice polishing unit based on WAO algorithm [PDF]
ObjectiveAddress the current issues of poor internal flow stability, low single-machine efficiency, and subpar polishing quality in rice polishing units.MethodsFirstly, the traditional polishing machine was improved, its control parameters were clarified,
HUANG Jinliang, YU Wei, ZHOU Jin
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A Study of Predicting Financial Distress In China’s Listed Companies Based on BP neural network [PDF]
, 2005 随着信息科学和技术的迅猛发展，人们越来越渴望能充分利用所收集的信息让它对企业将来的运作起到一个指引的作用，这也是预测技术亘古不变的魅力所在。近年来，在形形色色的预测方法中，人工神经网络方法引起了一股研究热潮，它突破了线性预测模型以及模型驱动方式的限制，以其非线性的数据驱动方式受到人们的青睐。本文应用人工神经网络技术对中国上市公司陷入财务困境进行了研究。本文首先回顾了财务困境和人工神经网络技术研究的现状和发展，对传统研究方法和智能方法进行了比较，给出了采用人工神经网络作为上市公司财务困境研究方法的依据 ...
廖卫强
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