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Comparacion de estrategias de control predictivo estocástico no lineal aplicadas a la quimioterapia
El modelado matemático de sistemas biomédicos puede ayudar a los profesionales oncológicos a diseñar ciclos de administración de fármacos más seguros y eficaces.
Pablo Velarde +2 more
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En este artículo se propone un Controlador Predictivo Neuronal (ANN-MPC) para controlar un sistema no lineal de tanque cuádruple, el cual es complejo de controlar debido a la no linealidad de sus válvulas y a la interacción entre sus variables ...
Elmer +2 more
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Control predictivo no lineal basado en modelos de volterra. aplicación a una planta piloto
Ministerio de Eduación y Ciencia DPI-2004-07444-C04 ...
CARLOS Bordons
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Controlador predictivo neuro-genético
Resumen: En este trabajo, se presenta una solución al problema del control predictivo basado en modelos, que se distingue por utilizar un modelo neuronal como predictor y un algoritmo genético, especialmente diseñado para ser aplicado en tiempo real ...
Alberto Aguado +2 more
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Control predictivo lineal del PH en un fotobiorreactor Raceway [PDF]
espanolEste trabajo presenta la implementacion de un controlador predictivo generalizado (GPC) para el control del pH en un fotobiorreactor raceway para el cultivo de microalgas. La variable mas critica en los procesos de crecimiento de microalgas es el pH, teniendo relacion directa con la productividad del sistema.
Ángeles Hoyo +3 more
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En este trabajo se aborda la integración de dos métodos o estrategias de Control Predictivo basado en Modelos, a saber: Control Predictivo basado en Modelos Borrosos (FMBPC) y Control Predictivo en Lazo Cerrado (CLP MPC).
Pedro M. Vallejo, Pastora Vega
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Control predictivo no lineal tolerante a fallos en una planta de tratamiento de aguas residuales [PDF]
En este trabajo se pretende diseñar un control tolerante a fallos, es decir un sistema que sea capaz de detectar cambios en el sistema que puedan provocar que el proceso abandone su modo de funcionamiento normal, y reconfigurar el controlador para que el sistema siga funcionando a pesar de los fallos. El sistema está formado por un controlador base, en
Sánchez Fernández, Álvar +3 more
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Este trabajo se enfoca en el proceso de Cristalización C en la industria azucarera. Su objetivo es mejorar el desempeño de un controlador clásico, con una ley de control Proporcional - Integral- Derivativa (PID) y un Controlador Predictivo Basado en ...
Humberto Morales +3 more
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Control predictivo/adaptativo de sistemas complejos utilizando técnicas de ingeniería neuronal
Se presenta el diseño e implementación de un sistema de control predictivo/adaptativo, utilizando técnicas de ingeniería neuronal para controlar un sistema MIMO no lineal con el objeto de controlar, en una etapa posterior, la temperatura y el nivel en ...
José Gallardo Arancibia +2 more
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Control predictivo para seguimiento de sistemas no lineales. Aplicación a una planta piloto
Este trabajo ha sido realizado gracias al apoyo del proyecto Europeo HD-MPC (FP7-ICT- 223854) y del Ministerio de Educación y Ciencia Español (contracto DPI2008-05818).
Ferramosca, Antonio +3 more
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