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Comparacion de estrategias de control predictivo estocástico no lineal aplicadas a la quimioterapia
El modelado matemático de sistemas biomédicos puede ayudar a los profesionales oncológicos a diseñar ciclos de administración de fármacos más seguros y eficaces.
Ascensión Zafra Cabeza
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En este artículo se propone un Controlador Predictivo Neuronal (ANN-MPC) para controlar un sistema no lineal de tanque cuádruple, el cual es complejo de controlar debido a la no linealidad de sus válvulas y a la interacción entre sus variables ...
Elmer +2 more
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Control predictivo no lineal basado en modelos de volterra. aplicación a una planta piloto
Ministerio de Eduación y Ciencia DPI-2004-07444-C04 ...
Carlos Bordons
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Controlador predictivo neuro-genético
Resumen: En este trabajo, se presenta una solución al problema del control predictivo basado en modelos, que se distingue por utilizar un modelo neuronal como predictor y un algoritmo genético, especialmente diseñado para ser aplicado en tiempo real ...
Alberto Aguado +2 more
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Control predictivo no lineal de un lazo de colectores cilindro-parabólicos [PDF]
Junta de Andalucía P07-TEP ...
Gallego Len, Antonio Javier +1 more
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Control Predictivo Mín-Máx de una planta piloto [PDF]
Este trabajo muestra la aplicación de una estrategia de control predictivo mín máx basado en modelos (Min-Max Model Predictive Control, MMMPC) a una planta piloto en la que se controla la temperatura de un reactor. Para calcular la acción de control se
Teodoro Alamo
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Control predictivo no lineal tolerante a fallos en una planta de tratamiento de aguas residuales [PDF]
En este trabajo se pretende diseñar un control tolerante a fallos, es decir un sistema que sea capaz de detectar cambios en el sistema que puedan provocar que el proceso abandone su modo de funcionamiento normal, y reconfigurar el controlador para que el sistema siga funcionando a pesar de los fallos. El sistema está formado por un controlador base, en
Sánchez Fernández, Álvar +3 more
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En este trabajo se aborda la integración de dos métodos o estrategias de Control Predictivo basado en Modelos, a saber: Control Predictivo basado en Modelos Borrosos (FMBPC) y Control Predictivo en Lazo Cerrado (CLP MPC).
Pedro M. Vallejo, Pastora Vega
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Este trabajo se enfoca en el proceso de Cristalización C en la industria azucarera. Su objetivo es mejorar el desempeño de un controlador clásico, con una ley de control Proporcional - Integral- Derivativa (PID) y un Controlador Predictivo Basado en ...
Humberto Morales +3 more
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Control predictivo/adaptativo de sistemas complejos utilizando técnicas de ingeniería neuronal
Se presenta el diseño e implementación de un sistema de control predictivo/adaptativo, utilizando técnicas de ingeniería neuronal para controlar un sistema MIMO no lineal con el objeto de controlar, en una etapa posterior, la temperatura y el nivel en ...
José Gallardo Arancibia +2 more
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