Journal of Applied Ecology, Volume 61, Issue 9, Page 2244-2257, September 2024.This research provides actionable recommendations for beach management. The implementation of continuous monitoring of sea surface temperature and wind conditions will enable more accurate predictions of jellyfish distribution. Adaptive management strategies that respond dynamically to environmental data will help mitigate the impact of jellyfish ...
J. Castro‐Gutiérrez +2 more
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Modelo no lineal basado en redes neuronales de unidades producto para clasificación. Una aplicación a la determinación del riesgo en tarjetas de crédito||Non-linear model for classification based on product-unit neural networks. An application to determine credit card risk [PDF]
Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2007 El principal objetivo de este trabajo es mostrar un tipo de redes neuronales denominadas redes neuronales basadas en unidades producto (RNUP) como un modelo no lineal que puede ser utilizado para la resolución de problemas de clasificación en aprendizaje.
Martínez-Estudillo, F. J. +3 more
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Redes neuronales en el diagnóstico del infarto agudo de miocardio
Revista Colombiana de Cardiología, 2014 Introducción: El infarto agudo de miocardio representa la primera causa de muerte no trasmisible en el mundo. Una de las herramientas que sirven como soporte a las decisiones en su diagnóstico son las redes neuronales, de las cuales se ha demostrado un ...
John J. Sprockel +3 more
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Aplicación de redes neuronales artificiales a la previsión de series temporales no estacionarias o no invertibles [PDF]
, 2002 En los últimos tiempos se ha comprobado un aumento del interés en la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales a la previsión de series temporales, intentando explotar las indudables ventajas de estas herramientas.
Fuente García, D. de la +3 more
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Connectivity conservation planning through deep reinforcement learning
Methods in Ecology and Evolution, Volume 15, Issue 4, Page 779-790, April 2024.Abstract The United Nations has declared 2021–2030 the decade on ecosystem restoration with the aim of preventing, stopping and reversing the degradation of the ecosystems of the world, often caused by the fragmentation of natural landscapes. Human activities separate and surround habitats, making them too small to sustain viable animal populations or ...
Julián Equihua +2 more
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IMPLEMENTACIÓN DE REDES NEURONALES PARA LA DETECCIÓN DE LA PRESENCIA DE ENFERMEDADES EN EL CORAZÓN
Redes de Ingeniería, 2012 A continuación por medio de dos métodos para la implementación de redes neuronales y una base de datos que presenta diferentes características de pacientes, algunos presentan algún tipo de enfermedad del corazón y otros no ...
José A. Avellaneda González +1 more
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Computer vision model for the detection of canine pododermatitis and neoplasia of the paw
Veterinary Dermatology, Volume 35, Issue 2, Page 138-147, April 2024.Background – Artificial intelligence (AI) has been used successfully in human dermatology. AI utilises convolutional neural networks (CNN) to accomplish tasks such as image classification, object detection and segmentation, facilitating early diagnosis.
Andrew Smith +7 more
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Búsqueda de parámetros sistemática en redes neuronales [PDF]
, 2010 The main goal of this project is to design and implement a computer-aided systematic parameter search solution. After the project is completed, users should be able to systematically test the parameters of their neural network models in their computers ...
Busquiel Sanz, Christian Sengir
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Evaluacion de los distintos modelos de redes neuronales en la prediccion de valores financieros. [PDF]
, 2000 95 p.El análisis de las series de tiempo ha formado parte por muchos anos del estudio de los mercados financieros. La predicción de la rentabilidad de los índices bursátiles se ha convertido en un tema importante para las investigaciones financieras ...
Parisi, Antonio (Prof. Guía) +2 more
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Detección de fallos con sensores virtuales bajo FF [PDF]
, 2003 [Resumen] Se propone la detección de fallos de procesos dotados de elementos de medida virtuales mediante ecuaciones de paridad. El procedimiento de detección utiliza aproximadores funcionales basados en redes neuronales implementadas mediante bloques ...
Ferreiro García, Ramón +1 more
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