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, 2023 Las redes neuronales modernas son una herramienta que permite resolver una gran variedad de problemas y retos en el ámbito de la inteligencia artificial. Sin embargo debido a que operan como cajas negras, la incertidumbre de sus predicciones es difícil de cuantificar. El paradigma bayesiano ofrece herramientas para cuantificar la incertidumbre asociada
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Evaluation of a Fall Alerting System based on a Convolutional Deep Neural Network [PDF]
, 2019 Artículo sobre detección de caídas con redes neuronales profundasOwing to the effects of falls on quality of life of the elderly, automatic fall detection systems (FDS) have become a key research topic in the ambit of telecare.
Casilari-Pérez, Eduardo +2 more
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Generación de trayectorias para un robot móvil empleando redes neuronales [PDF]
, 2008 En este artículo se presenta una metodología de navegación de robots móviles en ambientes estructurados, utilizando Redes Neuronales Artificiales del tipo propagación hacia atras. Para la generación de la trayectoria optima se realiza la clasificación de
Bueno López, Maximiliano +2 more
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Ingeniería, 2012 Este documento reporta una comparación cuantitativa y cualitativa del desempeño de las redes neuronales artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap para clasificación de coberturas del suelo a partir de imágenes satelitales multi-espectrales.
Guillermo Antonio Toro Bayona +1 more
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, 2022 La naturaleza de este trabajo es puramente bibliográfico, mostrando los recientes avances en computación cuántica, aprendizaje autónomo y la combinación de estas dos disciplinas. Pero para poder comprender la importancia de estos avances debemos retroceder a los fundamentos en los que se sustentan tanto las redes neuronales cómo la computación cuántica.
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Selección de personal mediante redes neuronales artificiales
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2007 Se la optimización de los sistemas de selección de personal mediante la aplicación de técnicas de inteligencia computacional para la clasificación de patrones sicológicos. El sistema está basado en la prueba sicológica 16-PF, de donde se extraen los factores de Primer Orden y la distorsión motivacional, para ser utilizados como entradas a un algoritmo ...
Acevedo Orduña, German Leonardo +2 more
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Evaluación de pronósticos del tipo de cambio utilizando [PDF]
El presente trabajo compara especificaciones lineales y no lineales (expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) a la vez ...
Martha Misas, Munir A. Jalil. B
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Nuevas tendencias en redes neuronales artificiales: extreme learning machine [PDF]
, 2009 Las redes neuronales artificiales han sido ampliamente utilizadas para resolver problemas de diagnosis médica, reconocimiento de voz, predicción de índices bursatiles, etc.
García Laencina, Pedro José +4 more
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Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la InformaciónEl objetivo es identificar los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) mediante la integración de algoritmos de aprendizaje automático y arquitecturas de redes neuronales artificiales. Metodología: Para estructurar el análisis
Victor Alfonso Guzman-Brand +1 more
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, 2023 Desde 1956 cuando en la conferencia de Darmouth se mostró al mundo informático la inteligencia artificial como una alternativa eficaz para la solución de problemas lo suficientemente complejos como para que los realicen las personas e inclusive los algoritmos tradicionales.
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