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Operación remota de un robot móvil usando un teléfono inteligente
En este artículo se presenta un acercamiento al mando a distancia de un robot móvil que emplea un teléfono inteligente para comandarlo. La idea principal es recolectar los datos generados por el acelerómetro incluido en el teléfono inteligente. Los datos
Carlos Alberto Flores Vázquez +2 more
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Algoritmos de aprendizaje evolutivo y estadístico para la determinación de mapas de malas hierbas utilizando técnicas de teledetección [PDF]
Este trabajo aborda la resolución de problemas de clasificación binaria utilizando una metodología híbrida que combina la regresión logística y modelos evolutivos de redes neuronales de unidades producto.
Fernández, J.C. +2 more
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El enfoque conexionista en psicología cognitiva y algunas aplicaciones sencillas en didáctica de las ciencias [PDF]
En este artículo se presenta el enfoque conexionista utilizado en psicología cognitiva para entender algunos procesos de comprensión y aprendizaje de las ciencias.In this article I introduce the connectionist approach used in Cognitive Psychology in ...
Campanario, Juan Miguel
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En El Perú se Pueden Modelar y Predecir los Rendimientos Accionarios?
Las redes neuronales artificiales (RNA) se han convertido en un importante instrumento para modelar y predecir los rendimientos accionarios y por ende para evaluar la eficiencia del mercado de capitales (HEM).
Jorge Barrera Herrera
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Mejora de voz mediante redes neuronales profundas [PDF]
En este Trabajo Fin de Grado se ha implementado un sistema de limpieza de ruido, en señales de voz, basado en redes neuronales profundas (DNNs). Con esto en mente se consiguió generar un sistema parametrizable y aplicable a diferentes objetivos, más allá
Lamas Álvarez, Carlos
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Se comparan especificaciones lineales y no lineales (estas últimas expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) y funciones ...
MUNIR ANDRÉS JALIL, MARTHA MISAS
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Una Red Neuronal Artificial es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en la estructura del cerebro, y que es utilizada para resolver un amplio rango de problemas. Debido a su flexividad, una única red neuronal es capaz de realizar diversas tareas.
Tablada, Claudio Javier +1 more
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The implementation of the Von Newman model has been a great scientific-technical success; However, at the same time, the practical limitations of the model have become evident in some fields of application, for example, those that have to do with the implementation of computational systems for the emulation of perception and the thought processes.
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Apuntes de Redes Neuronales Artificiales
These handouts are designed for people who is just starting involved with the topic artificial neural networks. We show how it works a single artificial neuron (McCulloch & Pitt model), mathematically and graphically. We do explain the delta rule, a learning algorithm to find the neuron weights. We also present some examples in MATLAB/Octave. There
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