Redes neuronales convolucionales y aplicaciones
, 2022 Las redes neuronales artificiales (RNA) surgen en los años 40 con la intención de simular el funcionamiento de las neuronas del cerebro humano. Entre los modelos implementados en esa época destaca el Perceptrón, conocido como la unidad básica de las redes neuronales.
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Regresión no lineal mediante la evolución de modelos Híbridos de Redes Neuronales [PDF]
, 2005 El presente trabajo es una primera aproximación a la formación de modelos de redes neuronales con unidades ocultas de tipo híbrido (sigmoides, producto) que siendo aproximadores universales, puedan utilizarse como modelos no lineales de regresión ...
Gutiérrez, Pedro A. +3 more
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Definición de un modelo de evaluación de riesgos en seguridad de la información bajo los lineamientos de la norma ISO 27001, utilizando técnicas de redes neuronales [PDF]
, 2019 Proteger la información de una organización es un problema donde no basta con adquirir equipos y tecnología, es un proceso de mejora continua donde no solo intervienen activos de información sino también aquellos expertos encargados de realizar la ...
Arias León, Julián Andrés +1 more
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Three-Dimensional Digital Image Correlation Based on Speckle Pattern Projection for Non-Invasive Vibrational Analysis. [PDF]
Sensors (Basel), 2022 Souto Janeiro A +3 more
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Development of a decission support system for dental treatments with digital images [PDF]
, 2017 La evaluación precisa de los tejidos expuestos en una pieza dental constituye una tarea crucial para la evaluación, diagnóstico y monitorización de las patologías dentales.
Ridao Marín, Daniel
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Herramientas modernas en redes neuronales: la librería Keras [PDF]
, 2017 El mundo de las redes neuronales está en auge. Poder simular el cerebro humano en un ordenador, parece ser uno de los hitos más prometedores de la informática.
Antona Cortés, Carlos
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Multistep predictive controllers based on neural network
Revista Técnica de la Facultad de IngenieríaEn el desarrollo de controladores basados en modelos se han propuesto varios esquemas que utilizan redes neuronales, en general del tipo feedfoward. En el presente trabajo se estudia el uso de redes neuronales recurrentes en el desarrollo de algoritmos ...
Jorge Alaña, Carlos Vinante
doaj
, 2019 Este proyecto se basa en el estudio de los algoritmos que conforman una red neuronal artificial. Para ello se estudia primero la teoría matemática que hay detrás, partiendo de los métodos clásicos de aproximación de funciones y evolucionando a su adaptación en las redes, mostrando especial atención al algoritmo de Backpropagation.
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Clasificación de tumores en cáncer de mama basado en redes neuronales de convolución [PDF]
, 2019 El cáncer de mama es una de las causas más frecuentes de mortalidad en las mujeres. Con la llegada de los sistemas inteligentes, la detección automática de tumores en mamografías se ha convertido en un gran reto y puede jugar un papel crucial para ...
Amaya Rodríguez, Isabel +8 more
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RECONSTRUCCIÓN DE DINÁMICAS CAÓTICAS Y/O RUIDOSAS USANDO REDES NEURONALES
Anales (Asociación Física Argentina), 2013 Se muestra que las redes neuronales son capaces de aprender la ley dinámica de series temporales caóticas y/o ruidosas a partir de un número limitado de observaciones.
H. D. Navone, H. A. Ceccatto
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