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Modelo no lineal basado en redes neuronales de unidades producto para clasificación. Una aplicación a la determinación del riesgo en tarjetas de crédito||Non-linear model for classification based on product-unit neural networks. An application to determine credit card risk [PDF]

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2007
El principal objetivo de este trabajo es mostrar un tipo de redes neuronales denominadas redes neuronales basadas en unidades producto (RNUP) como un modelo no lineal que puede ser utilizado para la resolución de problemas de clasificación en aprendizaje.
Martínez-Estudillo, F. J., Hervás Martínez, C., Torres Jiménez, M., Martínez-Estudillo, A. C.   +3 more
doaj   +2 more sources

Predicción de proteínas con redes neuronales: Redes Feedforward vs. Redes Recurrentes

Revista Facultad de Ingeniería, 2011
Predicción de proteínas con redes neuronales: Redes Feedforward vs.
Beitmantt Giovanni Cárdenas Quintero
doaj   +2 more sources

Redes Neuronales Artificiales

Revista de Educación Matemática, 2021
Una Red Neuronal Artificial es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en la estructura del cerebro, y que es utilizada para resolver un amplio rango de problemas. Debido a su flexividad, una única red neuronal es capaz de realizar diversas tareas.
Claudio Javier Tablada, Germán Ariel Torres   +1 more
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Unidades recurrentes cerradas (GRU) vs redes neuronales artificiales en la predicción de la generación eléctrica de la Central Hidroeléctrica Illuchi

AlfaPublicaciones, 2023
La predicción de eventos ha sido desde la antigüedad, un fenómeno capaz de generar curiosidad en el ser humano, sin embargo, para lograr una proyección de un evento futuro se requiere de un análisis detallado de datos para predecir eventos posteriores ...
Fernando Santiago Bustamante Freire, Jessica Nataly Castillo Fiallos, Carlos Iván Quinatoa Caiza, Héctor Raúl Reinoso Peñaherrera   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Redes neuronales artificiales aplicadas en sistemas de predicción para la seguridad vial

Avances, 2020
En esta investigación se aplican redes neuronales artificiales para el análisis de variables que podrían tener influencia en la ocurrencia de accidentes de tránsito en carreteras de montaña.
Karina Patricia Carpio, Fernando Oñate Valdivieso   +1 more
doaj   +1 more source

Herramientas de corte para optimizar parámetros de clasificación de especies maderables con redes neuronales convolucionales

Revista de Biología Tropical, 2023
Introducción: La gran diversidad de especies maderables tropicales demanda el desarrollo de nuevas tecnologías de identificación con base en sus patrones o características anatómicas.
Thonny Behyker Centeno, C. Ferreira, J. G. Inga, Andrés Vélez, Raul Huacho, Osir Daygor Vidal, Sthefany Madjory Moya, Danessa Clarita Reyes, W. Goytendia, Benji Steve Ascue, Mário Tomazello-Filho   +10 more
semanticscholar   +1 more source

Estimación de Precios de Bitcoin mediante Regresión Lineal Múltiple y Redes Neuronales

PODIUM, 2023
Diversos estudios se han enfocado en estimar el precio de las criptomonedas utilizando modelos de series de tiempo y variables estáticas. Este estudio se centra en la predicción del precio de Bitcoin, utilizando un modelo que combina la regresión lineal ...
M. D. Díaz López, Andrea King-Domínguez, Luis Améstica-Rivas   +2 more
semanticscholar   +1 more source

APLICACIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA EL PRONÓSTICO DE PRECIOS DE CAFÉ

REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2023
En este trabajo se aprovecha la capacidad para realizar pronósticos con modelos no lineales que poseen las redes neuronales artificiales (ANN), con información estructurada y modelos supervisados, empleándolas en la predicción de precios de café de tipo ...
Karen Shirley Cardozo Rueda
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Aplicación de redes neuronales densas y convolucionales para detección de COVID_19 en imágenes de rayos X

Revista Conectividad, 2023
Las redes neuronales convolucionales (CNN) tienen gran potencial en resolver problemas de clasificación con imágenes. La presente investigación tiene como objetivo presentar modelos reducidos que permita identificar casos de neumonía y COVID-19 en ...
Ronny Stalin Guevara Cruz, C. Delrieux
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RFIDeep: Unfolding the potential of deep learning for radio‐frequency identification

Methods in Ecology and Evolution, Volume 14, Issue 11, Page 2814-2826, November 2023., 2023
Abstract Automatic monitoring of wildlife is becoming a critical tool in the field of ecology. In particular, Radio‐Frequency IDentification (RFID) is now a widespread technology to assess the phenology, breeding and survival of many species. While RFID produces massive datasets, no established fast and accurate methods are yet available for this type ...
Gaël Bardon, Robin Cristofari, Alexander Winterl, Téo Barracho, Marine Benoiste, Claire Ceresa, Nicolas Chatelain, Julien Courtecuisse, Flávia A. N. Fernandes, Michel Gauthier‐Clerc, Jean‐Paul Gendner, Yves Handrich, Aymeric Houstin, Adélie Krellenstein, Nicolas Lecomte, Charles‐Edouard Salmon, Emiliano Trucchi, Benoit Vallas, Emily M. Wong, Daniel P. Zitterbart, Céline Le Bohec   +20 more
wiley   +1 more source