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Coal gangue image recognition model based on improved U−Net and top coal caving control [PDF]
Coal gangue identification technology is a critical component for the automation of fully mechanized mining faces and represents a significant challenge within this domain.
Libao LI +5 more
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基于GoogLeNet Inception-V3模型的电力设备图像识别
Gaoya dianqi, 2020 随着电网智能运检的不断推进,电力设备状态监测产生了海量图像数据,然而目前尚无十分有效的方法对其进行智能分类识别。为解决机器学习对图像中的复杂特征提取困难和常规卷积神经网络学习能力不足带来的数据堆积和误判等问题,提出一种基于GoogLeNet Inception-V3模型的电力设备图像识别方法。首先介绍电力设备图像识别的模型结构及实现步骤,随后阐述该模型在特征提取中的高效性和准确性,最后通过实验证明该方法的优势。研究结果表明,提出方法对断路器、电流互感器、绝缘子、避雷器和电压互感器的平均识别准确率高达92.
徐凯 +4 more
doaj
The Design and Implementation of Human Activity and Crowd Behavior Analysis System in Video Surveillance [PDF]
, 2016 近年来，视频监控系统广泛应用在人们日常生活的多个领域中，如企业与居家安防、刑侦、银行监控、医院和交通流量监控等。但是，现有的监控系统只是事后取证的手段，缺乏智能化的事件发现和报警。人体行为和人群行为监控是视频监控的核心，智能化行为判定能够为人们提供及时可靠的实时信息，对异常事件做出快速反应。因而，视频监控中人体人群行为分析具有重要的现实意义。本文主要完成视频监控中人体行为和人群行为的分析，主要工作如下： (1)人体行为主要针对于人体运动行为，运动行为获取运用了前景检测和目标跟踪算法 ...
王玉成
core
Gaoya dianqi, 2015 为了快捷准确地识别复合绝缘子的憎水性等级,提出了基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理;然后,利用二维Ostu阈值法对图像进行分割;最后提取4个与绝缘子憎水性相关的特征量,以这4个特征量作为输入向量,以相应的憎水性等级作为输出向量,通过训练得到优化的RBF神经网络识别模型,并用于绝缘子憎水性等级的识别。试验结果表明,该方法能够准确识别绝缘子的憎水性等级,总识别率高达90%,准确度达到了实际应用的要求,为在线检测绝缘子憎水性奠定了基础。
闫康 +5 more
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Dianci bileiqi, 2020 针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法。该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别。实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考。
姚晓通, 刘力, 李致远
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智能科学与技术学报, 2021 鉴别图像中的真伪人脸是一个长期具有挑战性的问题。当合成的伪造人脸十分逼真时，机器识别难分真假，甚至肉眼也难以区分。基于监督学习的真伪人脸识别建模往往需要大量的标签样本，模型的性能严重依赖样本的规模。提出一种基于半监督学习的人脸识别反欺骗方法，以减少对大量标签样本的依赖。该方法利用图像修复模型来学习人脸图像潜在的数据分布。在训练过程中，少量标签样本周期性地提供有监督信号来训练分类器，以区分真伪人脸。该方法可用于不同场景的伪造人脸，如基于摄像头拍摄的人脸或生成对抗网络生成的人脸。在NUAA ...
李莉, 曾伟良, 黄永慧, 孙为军
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Recognition and Location of Automatic Charging Interface of Electric Vehicle Based on Image Recognition Algorithm and Its Control Method [PDF]
, 2017 随着科技的发展和人们对环保越来越高的要求，电动汽车日益普及。但在人工的电动汽车充电过程中，操作较为繁琐，还可能存在设备老化或损坏造成的安全隐患，因此提高电动汽车充电过程的自动化程度是十分必要的。本文通过对机械结构控制以及图像处理技术的研究，提出了一整套电动汽车自动充电系统方案，包括硬件结构、软件系统以及实现对接的核心图像识别算法流程。 本文根据电动汽车充电流程进行了自动充电系统的硬件结构搭建。包括车辆及车身姿态检测装置、充电目标识别和对接装置、自动充电控制装置、充电状态监测装置 ...
段峥祺
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Gaoya dianqi, 2021 输电线路覆冰对于电网安全来说是不容忽视的潜在威胁。覆冰除了增加导线自重、产生脱冰冲击荷载,还能够显著改变导线的气动外形,从而可能导致舞动及更为剧烈的风偏现象的产生。因此,输电导线不同覆冰冰形的识别对于输电线路冰风联合灾害的防治有着重要的意义。文中主要提出了一种用于识别输电导线覆冰冰形的视觉识别方法。该方法主要基于改进的Canny算法进行冰形识别,再通过图像变换理论进行冰形修正,最终实现冰形的快速识别及测量。通过现场图像的识别及与人工测绘之间的对比,验证了该方法的有效性和准确性。
卞荣 +4 more
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Dianci bileiqi, 2019 以3伞瓷质劣化绝缘子单片为研究对象,利用红外成像技术采集成像,对获取图像依次进行分层切割、同态滤波去噪,形成绝缘子单片集。基于绝缘子单片的红外故障图像的稀疏特性,以单片集中的单张红外图谱作为原子构建过完备字典,利用贪婪思想下的正交匹配追踪算法,迭代求解被识别图像在此字典的稀疏表示系数,根据系数中的非零项来诊断被识别的绝缘子单片是否劣化。经过测试分析,基于稀疏表示的绝缘子故障诊断模型具有较好的识别准确率,对于劣化绝缘子的初期发热也具有极高的识别能力,对背景因素的干扰也具有较高的抗噪性。
杨照光 +5 more
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基于多尺度广义S变换和深度残差网络的雷击跳闸故障类型识别方法
Dianci bileiqi, 2021 为提高雷击跳闸类型判断的效率和智能化水平,提出一种基于多尺度广义S变换和深度残差网络的雷击跳闸故障识别方法。首先采用广义S变换对雷击跳闸暂态信号进行时频变换,通过改变广义S变换中的调节因子λ获得多尺度时频分布图像,然后将变换得到的多尺度时频分布特征图作为特征图像输入到深度残差网络中,进行特征提取和识别模型建立,最终识别出雷击跳闸故障类型。以124个输电线路实测雷击跳闸暂态电压信号样本作为训练集和测试集输入到识别模型中,并与其他方法进行对比,验证提出方法的有效性。结果表明 ...
刘宇舜 +6 more
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