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Applications of Invariant Moments in Phytoplankton Image Recognition [PDF]
在基于图像的海洋浮游植物种类鉴定过程中,目标物的形状特征是重要的分类依据,图像矩是表达物体形状特征的常用特征参数。矩特征大致可以分为两种,即基于区域的矩特征和基于边界的矩特征,其中基于区域的矩特征同时利用了边界和边界内部的信息而被认为具有较好表达能力和鲁棒性。正交矩具有可逆性、分量独立性、低冗余性等特性,是当前矩研究中的热点之一,常用于图像重建等计算机视觉和模式识别应用系统中。离散正交矩定义在数字图像的坐标系下,并且具有较强的抗噪能力,被认为更适合应用于数字图像的分析处理。在浮游植物图像识别的相关文献中,
康林
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近年来,基于自注意力机制的神经网络在计算机视觉任务中得到广泛的应用。随着智能交通系统的广泛应用,面对复杂多变的交通场景,车牌识别任务的难度不断提高,准确识别的需求更加迫切。因此提出一个基于自注意力的免矫正的车牌识别方法T-LPR。首先对图像进行切片和序列化,并使用3D卷积对切片序列进行特征提取,从而得到图像的嵌入向量序列。然后将嵌入向量序列输入基于Transformer Encoder的编码器中,学习各个嵌入向量之间的关系并输出最终的编码结果。最后使用分类器进行分类。在多个公共数据集上的实验结果表明 ...
曾淦雄, 柯逍
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光学相关器在图像模式识别中具有广泛的应用,包括匹配滤波相关器和联合变换相关器,两种相关器在应用中各有优势。文章通过利用数学软件MATlAb的快速傅里叶变换算法编程仿真两种光学相关器,得到实验结果的二维图像和三维图像 ...
李鹏飞, 王海山, 陶巍
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基于时频分布图像纹理特征的局部放电特高频信号的特征参数提取方法
针对局部放电特高频(ultra-high frequency,UHF)信号畸变导致模式识别准确率下降的问题,提出了基于时频分布图像纹理特征的特征参数提取方法。首先对局部放电UHF信号进行s变换得到时频分布图像,然后采用灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,CLCM)算法,从时频分布图像中提取出纹理特征参数。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对由纹理特征参数构成的特征向量进行降维处理 ...
田妍 +5 more
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Fingerprint Identification Using Hybrid Joint Transform Correlation System [PDF]
基于人体特征的生物特征识别技术与传统的身份识别技术相比,具有更加方便、可靠的优点,已广泛地应用于现代社会的许多领域。在各种生物特征识别技术中,指纹识别技术历史悠久、技术成熟,是目前应用最广泛的生物特征识别技术。现有的自动指纹识别系统,绝大部分采用数字处理技术。数字处理指纹识别方法具有可自动化、可编程和方便系统集成的优点,但也存在着对指纹图像质量要求过高、当需要处理的数据量太大时需要耗费大量时间以及某些算法的错误拒绝率很高的问题。光学图像识别系统由于具有高速、并行处理的优势,吸引人们研究其在实际中的应用 ...
袁怡圃
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基于改进Cascade R-CNN的雪豹物种水平的自动检测方法
雪豹(Panthera uncia)的皮毛具有较强的隐蔽性,红外相机监测图像中雪豹和背景较为相似,而且监测图像中雪豹的尺寸大小不一,为了提升雪豹检测的准确率,采用3个不同的检测器进行级联,在特征提取网络中引入特征金字塔结构改进Cascade R-CNN模型实现了雪豹的自动检测。以项目组采集的雪豹监测图像为数据集的评估结果表明,无论是白天/黑夜图像,还是多种不同尺寸雪豹同时出现的图像,该方法都可以较好地实现雪豹的识别及定位,平均准确率达93.0%,对比Faster R-CNN和SSD-300(Single
张 毓 高雅月 常峰源 谢将剑 张军国
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The Monitoring System of Ultra-precision Machining Environment Based on Image Recognition [PDF]
先进光学元件包括高精度平面和非球面元件,在国防及民用高技术领域都有着重要而广泛的应用。该类元件是硬脆性难加工材料,为保证其加工精度,必须严格控制超精密加工环境。机床配套辅助设备一般都会产生热、振动等,从而影响超精密加工环境。以本课题组自主研制的大尺寸高精度平面磨床2MK1760为例,配套辅助设备包括精密油冷却机、液压油泵和精密水冷机等,其发热和振动会严重影响超精密加工过程。因此必须对超精密机床的配套设备进行隔离,通常会采取放置于洁净车间之外及用密封隔音箱封闭等措施 ...
张瑞
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Study on Separation of High Purity Mica Ore Based on Image Recognition [PDF]
This is an article in the field of process mineralogy. In order to solve the problem of color spot impurity sorting in high-purity mica, a sorting method of mica containing impurities based on image processing is proposed in this article.
Jianan LI +5 more
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随着智能交通的发展,快速、精确识别交通场景成为亟待解决的重要问题。目前已有许多识别方法可以提高交通场景的识别效果,但这些算法无法提取视觉概念的交通语义特征,导致识别精度低下。为此,设计了一种提取高维场景语义特征和结构信息的识别算法,以提高识别精度。为减少图像高维与低维特征表示之间的“语义鸿沟”,首先构建了一个场景类的语义描述系统,然后通过最小化损失(element-wise logistic loss)函数训练多标签分类网络,获取交通场景图像的高维特征表示,最后在4个大规模场景识别数据集上进行验证 ...
刘文华 +4 more
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近年来,基于深度学习的图像识别技术广泛应用于电力巡检图像分析领域。针对电力巡检图像中绝缘子定位算法准确性受到训练图像数量和质量限制的问题,提出一种基于风格迁移算法和图像清洗的电力巡检图像样本扩充方法。首先,提出一种基于风格迁移算法的目标检测数据集扩充方法,通过调整风格迁移算法中风格特征和内容特征占比的系数,生成同时包含绝缘子图像内容特征和风格图像风格特征的风格化图像,并通过复用风格化图像对应的原图像的标注文件,完成风格化图像中绝缘子位置和类别的标注。其次,提出一种基于改进LeNet ...
尤振飞 +6 more
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