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Design and Development of the Mold Monitoring System in Plastic Injection Industry [PDF]
, 2009 从20世纪以来，随着计算机技术的不断提高和VLSI（超大规模集成电路）的不断发展，引发了图像处理和图像识别技术的不断成熟，在理论和实际应用上都取得了巨大的成就，自动识别技术也逐渐被广泛应用于多个领域。图像是视觉的基础，视觉是人类的重要感知手段，作为自动识别的图像模式识别技术经过了半个多世纪的快速发展，目前已经被广泛使用在航空航天、军事、遥感技术、生物医学、医疗保健、工业等各个领域。同时随着信息高速公路、数字化地球村的出现及因特网的飞速发展，数字图像作为快速直观的传递载体必将成为人类获得信息的重要手段 ...
詹长明
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Design and Implementation of Egg Seam Recognition System Based on Visual Detection Technology [PDF]
, 2012 在当前社会中食品安全的重要性毋庸置疑，人们对于农副产品的品质要求越来越高,因为它们直接关系到人们的身体健康与经济利益。随着计算机技术、网络技术和信息技术的迅速发展，图像检测与处理技术几乎在各个行业，甚至在人们的日常生活中得到了广泛的应用，并发挥着越来越重要的作用。它就是研究用计算机代替人们自动地去处理大量的图像信息，解决人类视觉器官的分辨能力容易受环境、情绪、疲劳等因素的影响，从而部分代替人工劳动，大大提高生产效率。 如今社会状态下的鸡蛋几乎都是在集中状态下的工业生产方式 ...
周晶
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野生动物学报, 2023 东北虎（Panthera tigris altaica）重识别对于东北虎的行为研究以及保护具有重要意义，针对在自然环境中东北虎难以被重新识别的问题，提出了一种结合指导学习和特征擦除的东北虎重识别方法。设计了一个包括全局流和局部流的双流网络，局部流以分割后的前景图作为输入，使网络更关注前景部分，全局流以原图作为输入，通过局部流指导全局流学习细粒度特征，同时将模型最后全连接层（FC）的各类别权重参数之间的差异作为指导进行特征擦除，以擦除后的特征向量训练网络，从而增强特征向量中更多元素的辨别能力 ...
翟冰, 戴天虹
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Unsupervised and Incremental Based 3D General Object Recognition and Object Semantic Network [PDF]
, 2013 摘要 物体识别一直是计算机图像处理和机器人学的热点之一。它在很多领域有着广泛的应用。然而，无论是基于二维图像的物体识别还是基于三维模型的物体识别，所采用的方法大都依赖有监督学习，只能针对特定类型的物体进行识别。一般物体识别是人认识世界的基本手段，也是强人工智能研究不可或缺的一个信息处理能力，它为强人工智能的后续研究提供了信息基础。 本论文以结构化的室内环境为背景，提出了一种基于无监督和增量式学习的三维场景中一般物体的识别与语义网络构建的框架。系统假设场景中的物体由支撑体和被支撑体组成 ...
王丁杰
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Gaoya dianqi, 2005 介绍了3种可用于定位检测GIS中SF6气体泄漏的光学成像技术。这些技术能使操作者看到泄漏气体清晰图像,快速识别泄漏源;其远距离识别和瞬时检测能力使检测者可以快速大范围地扫描GIS,泄漏能被立即识别。相对于传统的非在线检测和其它在线检测技术来说,光学成像技术在SF6气体泄漏检测方面,是一个比较大的突破。
吴变桃, 肖登明, 尹毅
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Shuitu Baochi Xuebao, 2006 以遥感图像为基本信息源，对黄土高原沟间地地貌信息图谱的基本单元墚、峁进行提取与分析，主要内容包括图像预处理、图像识别、模式图操作、数据库管理和属性库管理5个部分。通过提取地物个体单元的边界得到每种图谱类型的标准参数和模式图，对未知类型的图谱个体单元提取参数后与模式图比较分析，归为相应类型的数据库中。最后对下一步的工作进行了展望。
陈燕, 齐清文, 杨桂山
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, 2008 随着嵌入式以及人机交互技术的发展,嵌入式人机交互已经成为当前的研究热点之一。而视觉技术作为嵌入式人机交互的重要技术,具有广阔的研究和应用前景。本文介绍了嵌入式人机交互技术的发展以及视觉技术在嵌入式人机交互中的应用 ...
郑仁广, 陈启安, 黄蔚诚
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Key method of digitization of power distribution panel with artificial intelligence identification for power communication network [PDF]
To enhance the operational management efficiency of the power communication network, artificial intelligence technology was utilized to develop a digitalization method for distribution panels within the communication power system.
CHEN Yitong +4 more
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, 2003 理论分析与实验证明 ,Hu矩和Zernike矩与神经网络相结合 ,可运用于字符图像的识别 ,且Zernike矩的识别效果优于Hu矩。安徽省“十五”科技攻关重点资助项目 (项目编号 :0 10 2 2 0 10
丁兴号, 邓善熙
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