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He jishu熔盐堆是第四代核反应堆的候选堆型之一，对其关键运行参数进行精准预测，不仅可以揭示反应堆的运行状态，而且能够对异常工况提前预警，为操纵员提供决策支持和技术指导。为此，本文基于深度学习算法对熔盐堆关键参数开展预测研究，以期优化熔盐堆的运行状态监测效率并辅助决策过程。采用RELAP5-TMSR程序建立生成数据集的熔盐堆系统安全分析模型，基于自编码器（Autoencoder，AE）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit ...
王 超群 +4 more
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, 2007 蜜蜂群体由1只蜂王、几百只雄蜂和数千只工蜂组成,工蜂数量巨大,除蜂王和雄蜂共同完成生殖任务,巢内外活动均由工蜂完成,其行为呈现多样性。工蜂发育经过卵、幼虫、蛹、成虫4个阶段,其活动范围由温度、湿度相对稳定的巢内环境发展到复杂的巢外自然环境。随发育阶段和生活环境的变化,工蜂的生理、行为等方面也发生相应变化,这种变化为综合研究生物行为的分子机理提供了可能。又因工蜂数量多、体积较大易于观察、标记、饲养管理简单,而且目前对其形态、发育、生理、分子生物学、神经、社会生态等各方面的研究比较充分 ...
吴学记 +4 more
core
海马干细胞来源的外泌体对血管性痴呆大鼠学习记忆能力改善作用及其机制探究
Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 分析海马干细胞来源的外泌体对血管性痴呆大鼠学习记忆能力改善作用及其机制。方法 取新生SD大鼠海马组织，提取海马干细胞外泌体。成年特殊清洁级(SPF)健康雄性SD大鼠90只，随机分为假手术组、模型组及外泌体组，每组30只，检测各组大鼠学习记忆能力、氧化应激因子水平、海马组织病理学变化、海马组织因子、脑微血管密度以及凋亡相关因子变化。结果 透射显微镜观察到海马干细胞来源外泌体结构呈圆形或椭圆形杯状结构的小囊泡，其结构完整，直径50～100 nm之间；特异性标记蛋白CD9、CD63表达阳性 ...
潘成利 +8 more
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Gaoya dianqi, 2019 针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络（CNN）模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络（LSTM）善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-
周秀 +8 more
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Jingshui jishu近年来，水体污染问题日益突出，给河道环境造成巨大压力，故河道水环境破坏问题亟待解决。机器学习是一种基于大量监测数据的水质预测预警方法，是河道治理的新途径。【目的】本文旨在对比不同模型对不同水质指标的预测能力。【方法】本文以长江中下游平原某河流断面为例，首先通过显著性分析和主成分分析筛选出主要水质影响因子，随后根据自动监测站点数据选用支持向量机(SVM)和长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、时间卷积网络(TCN)神经网络模型对水质水平进行模拟。【结果】氨氮和溶解氧 ...
LÜ Ting +3 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2008 【目的】 研究短时间周期性母婴分离65380;弗氏完全佐剂(CFA)引起的慢性疼痛以及两者合并对幼鼠空间学习记忆行为影响65377;【方法】 20窝新生SD大鼠,10窝无母婴分离,每窝随机取两只分别作为空白对照组(C组)和疼痛组(P组),另外10窝进行母婴分离,每窝随机取2只分别作为母婴分离组(MS组)和母婴分离合并疼痛组(MS + P组)(n=10)65377;在幼鼠出生后第2天(D2),P组左足底皮下注射CFA 20 μL;C组注射0.9%生理盐水20 μL;MS组左足底皮下注射0.9%生理盐水20
doaj
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2007 目的观察血管性痴呆中Tau蛋白表达和磷酸化程度,研究其在发病机制中的可能作用。采用持久性双侧颈总动脉结扎方法制备血管性痴呆模型,Morris水迷宫检测大鼠空间学习记忆能力的差异,HE染色和免疫组化染色检测海马CA1区Tau蛋白、蛋白磷酸酯酶2A的表达情况。结果发现手术组与对照组大鼠相比,Morris水迷宫隐藏平台逃避潜伏期延长,空间摸索试验时间减少;海马CA1区细胞排列疏松,数目减少,细胞形态异常;手术组大鼠神经元中Tau蛋白含量增多,蛋白磷酸酯酶2A减少,以一个月时最明显 ...
孙蓉, 张昱, 张馨
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Jingshui jishu【目的】磁场强化人工湿地(MF-CW)作为绿色环保的污水处理技术，由于其在污水脱氮方面表现突出，近年来被用于对生活污水进行处理，并展现出了显著的优势和应用潜力，机器学习(ML)技术通过模拟和分析水质中各种影响参数在提高预测准确性方面表现出了极佳效果，为此通过ML建立一个高精度的模型用来预测MF-CW系统出水氨氮浓度，对于推进其技术发展至关重要。【方法】本文基于磁场强化人工湿地，以实际测量数据作为模型输入，然后构建不同的机器学习算法模型进行对比，本文建立了4种机器学习算法模型 ...
LUO Hu, MA Rong
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海马干细胞来源的外泌体对血管性痴呆大鼠学习记忆能力改善作用及其机制探究 附视频
Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 分析海马干细胞来源的外泌体对血管性痴呆大鼠学习记忆能力改善作用及其机制。方法 取新生SD大鼠海马组织，提取海马干细胞外泌体。成年特殊清洁级(SPF)健康雄性SD大鼠90只，随机分为假手术组、模型组及外泌体组，每组30只，检测各组大鼠学习记忆能力、氧化应激因子水平、海马组织病理学变化、海马组织因子、脑微血管密度以及凋亡相关因子变化。结果 透射显微镜观察到海马干细胞来源外泌体结构呈圆形或椭圆形杯状结构的小囊泡，其结构完整，直径50～100 nm之间；特异性标记蛋白CD9、CD63表达阳性 ...
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[Yigong San improves learning and memory functions of APP/PS1 transgenic mice by regulating brain fluid metabolism]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoZeng J +5 more
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