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, 2018 为提高科技文献推荐系统的精准性，打破目前推荐系统普遍存在的用户针对性低、依据性差的问题， 引入在医学上证明普遍有效的循证理论，其通过构建治疗证据体系，将自然科学方法理论引入到以经验为主的 诊疗过程。类似的，将其用于科技文献推荐模型，能够构建层次化的推荐依据，使推荐结果更具有说服力和精 准性。将该方法应用于真实开放数据集上，通过线性回归的机器学习方法给证据打分并分层，从而构建层次化 的推荐证据体系，证明该方法具有有效性和可实施性。
吴振新, 曹元元
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, 2019 【目的】研究面向科研学术大数据的精准服务架构, 解决科研学者获取精准知识服务的问题。【方法】通过分析互联网应用精准服务现状, 从数据组织、技术方法、应用场景三个方面, 归纳对比精准服务的方法, 面向科研学术生态链条设计精准服务体系。【结果】精准服务架构设计梳理关联了数据生产、技术研发、应用服务环节, 支撑了科研学术的精准搜索与推荐服务应用。【局限】该架构未与传统方法对比, 还需结合实际应用评测验证精准性提升效果。【结论】本文解决了精准服务技术方法的单一性问题, 为应用系统研发提供系统的架构支撑。
孔贝贝 +4 more
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Research Progress and Prospect of Machine Learning in Bone Age Assessment [PDF]
, 2020 Bone age assessment has always been one of the key issues and difficulties in forensic science. With the gradual development of machine learning in many industries, it has been widely introduced to imageology, genomics, oncology, pathology, surgery and ...
PENG Li-qin, WAN Lei, WANG Mao-wen,et al.
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Research of KNN Graph Algorithm Parallelization based on Spark and Its Application [PDF]
, 2016 近些年来，随着计算机科学技术的迅速发展，越来越多的海量数据信息在许多行业中随之产生，海量数据对数据处理的效率提出了极大的挑战。同时在此背景下分布式计算也得到了大力发展，Hadoop使得用户可以进行超大数据集的分析，但是其基于磁盘的MapReduce的计算严重影响了计算性能，而Spark引入RDD(ResilientDistributedDatasets)基于内存计算迎合了广大用户的需求，极大提高了分布式并行计算的效率。虽然在众多大数据工具中，Spark得到了很大的关注，但是Spark还不是十分完善 ...
汪龙宝
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, 2018 Bibliometric analyses are capable of demonstrating the history and the tendency of scientific and technological development. This article aims to use big scientific data to explore the present status of plant phenomics, based on which sound ...
Chen, Rongrong +7 more
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Design and Implementation of Art Examination Management System for a College [PDF]
, 2015 现如今高校艺术生考试报名人数逐年增加，导致艺术生考试组织和管理难度逐渐增大。网上报名系统现如今已经成熟，各省都已经开发了完善的网上报名系统，并且一些高校也建立了完善的报名系统和成绩查询系统。专业校考以面试的方式对学生进行考核，包括形象气质考核、专业素质考核、专项考核和口试考核。然后专业校考过程中仍然存在着工作量大、评审不公平等现象。某高校艺术考试管理系统能够提高工作效率、增加公平性和减少人力和物力消耗。 某高校艺术考试管理系统的主要工作是考生报名系统的同步管理，考生成绩信息的同步管理 ...
蔺丽
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Estimation of global subsurface temperature anomaly based on multisource satellite observations [PDF]
, 2017 基于表层卫星遥感观测的中深层海洋遥感对于了解海洋内部异常及其动力过程有重要意义。如何从现有的海洋表层遥感观测资料提取海洋内部关键动力环境信息场是; 具有挑战性的海洋遥感技术前沿。本文采用支持向量回归(SVR)方法,通过卫星遥感观测获取的多源海表参量(海表高度异常(SSHA)、海表温度异常(S; STA)、海表盐度异常(SSSA)和海表风场异常(SSWA)),选择最优参量输入组合,感知海洋次表层温度异常(STA),并用实测Argo数据作精; 度验证。结果表明SVR模型可准确估算全球尺度的STA(1000;
严晓海, 汪小钦, 苏华, 黎文娥
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Research onHOG and SVM Based Car Detection Method [PDF]
, 2015 智能交通的理念是二十世纪早期被人们所提出的，随着城市建设日益发展，智能化的交通监控越来越被人们所需要，可以说它是科技发展所带来的必然产物。车辆检测系统智能交通的非常重要构成部分，它是利用图像处理的一些技术来获取信息并做出进一步分析从而进行判断的，对交通检测的自动化管理起到很大作用。它首先通过架设在交通路面上的监控设备实时的拍摄路面信息，然后将这些所拍摄的画面传送给车辆检测系统，系统对其进行分析并得出结果，再把结果送给交通管理中心，管理中心通过这些分析结果对交通进行实时的控制与管理 ...
韩志刚
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan基于收集的189个不锈钢管混凝土构件的轴压试验数据建立了机器学习数据库，采用6种机器学习模型（随机森林、决策树、支持向量机、多层感知器、极端梯度提升和自适应提升）分别对圆形和方形截面不锈钢管混凝土构件进行了轴压承载力预测研究，同时分析了不同参数对机器学习模型预测精度的影响。研究结果表明，上述6种机器学习预测模型中预测精度最高的是极端梯度提升模型，对于圆形和方形截面构件所有参数的预测，该模型的均方根误差分别为0.043 5和0.018 8，且预测值与试验值之比的变异系数分别为0.127和0.166 ...
余琪瑶, 廖飞宇, 陆国兵
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智能科学与技术学报, 2019 人工智能就是让机器能够像人一样学习、思考并理解，即用计算机模拟人的智能，它涵盖认知与推理（包含各种物理常识和社会常识）、计算机视觉、自然语言理解与交互（包含听觉）、机器学习等广泛的学科领域。人机协同的混合增强智能是新一代人工智能的典型特征，视听觉信息的认知计算是新一代人工智能的重要研究内容。理解人类视听觉认知并建立可计算视听觉认知模型对人工智能的核心算法具有重大的启示意义。
郑南宁
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