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Dizhen xuebao, 2022 探讨了基于差分进化-人工神经网络构建沉积河谷地震响应代理模型的可行性。首先建立沉积河谷对地震波散射的求解方法，以半圆形、V形沉积河谷为例，以入射波条件、沉积内外介质属性、场地形状为特征参数，以沉积河谷地震动放大系数为预测目标参数，构建数据集；其次，建立沉积河谷地震动放大效应人工神经网络、差分进化-人工神经网络算法预测模型，对比两种算法计算精度和稳定性，并进行了特征参数敏感性分析。结果表明：人工神经网络能较好地预测沉积河谷地震动放大效应，使差分进化-人工神经网络预测模型的精度和稳定性显著提高 ...
Sibo Meng, Jiawei Zhao, Zhongxian Liu
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The research on multi-source information fusion method in Fire Monitoring System [PDF]
, 2015 火灾是威胁人民生命安全和社会发展最为经常、普遍的灾害之一。近年来，室内火灾发生率在全球所发生的火灾中占比约百分之八十以上。国际消防技术委员会对这个现象非常的重视，希望各国的相关部门可以对此采取有效的措施。各国为此都采用了比较有效的方法，也就是利用信息科技技术手段对室内火灾环境进行监测预防，使得火灾得到有效防控。 生活中普遍的火灾监测系统中多采用烟雾传感器监测单一的环境参量，并简单地通过阈值法来判断火灾情况。这难免会因为传感器失灵，自然环境影响等不可抗拒的因素造成系统误报或是漏报的概率变大 ...
缪瑛
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Trade credit and corporate digital transformation: The role of managerial ability
Financial Review, Volume 59, Issue 3, Page 779-806, August 2024.Abstract We examine whether managerial ability affects the relationship between corporate digital transformation and trade credit. To measure digital transformation, we perform a textual analysis of companies’ annual reports using a customized Chinese dictionary containing digital transformation keywords based on national policy documents and academic ...
Liukai Wang +3 more
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Computer vision model for the detection of canine pododermatitis and neoplasia of the paw
Veterinary Dermatology, Volume 35, Issue 2, Page 138-147, April 2024.Background – Artificial intelligence (AI) has been used successfully in human dermatology. AI utilises convolutional neural networks (CNN) to accomplish tasks such as image classification, object detection and segmentation, facilitating early diagnosis.
Andrew Smith +7 more
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Gaoya dianqi, 2004 利用变压器的油色谱试验数据对神经网络进行训练,将训练后的神经网络用于变压器的状态诊断。同时利用遗传算法优化神经网络的结构。算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的人工智能方法可以有效地诊断变压器的状态。
戴仁昶, 赵寿生
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Application Study of the Stock Data Assistant Analysis Algorithm [PDF]
, 2015 股票市场受政治、经济和投资者心理等多种复杂因素的影响。虽然复杂，但经过分析简化仍能在海量数据中得到相应的信息。数据挖掘技术就是能够实现从海量数据中挖掘有用信息的新兴技术，其广泛应用于投资领域。本文以技术分析和基本分析两种股票分析方法为基础，针对股票分析和预测应用数据挖掘中的神经网络和关联规则建立相应的模型，并进行了实证分析和比较。论文主要工作包括以下两个方面： 1.针对BP神经网络算法在股市预测中存在的学习速度慢、容易陷入局部极小值、预测结果精度不高等问题，提出一种基于共轭梯度的BP神经网络算法 ...
魏朝东
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Dianci bileiqi, 2011 基于BP算法的神经网络和基于实数编码遗传算法的神经网络用于模式识别有其各自的优缺点。为此提出利用GA-BP混合算法神经网络,对GIS典型缺陷的局部放电进行模式识别。以超声局部放电探测仪对不同缺陷包括金属突出物、悬浮电位缺陷和绝缘子内部气泡引起的局部放电信号进行了测量,并从测量结果中提取PRPD谱图特征值作为训练样本和测试样本。研究结果表明:相比BP神经网络,GA-BP神经网络执行效率更高,识别效果更好,且克服了BP神经网络容易陷入局部最优的缺点;而相比GA神经网络,其运行时间短,适用于实际应用。
吕启深, 吴磊, 梁基重, 杨益公
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Research of Pedestrian Detection Based on Cascade Convolutional Neural Networks and Multiple-Cue Fusion [PDF]
, 2016 作为计算机视觉的一个重要研究方向，行人检测具有很高的研究意义和应用 价值。其可为目标跟踪、人体行为理解等研究领域以及智能驾驶系统、安全监控 系统、高级人机交互系统等应用系统的设计提供基础性技术支持。然而，由于人 体外形多变，这使得行人检测易受人体动作、背景、遮挡和光照等因素的影响。 如何克服这些因素所带来的影响是当前计算机视觉研究的热点和难点。 本文首先介绍行人检测系统的基本概念和经典技术，总结近二十年来该领域 的发展情况，并对深度学习技术在计算机视觉领域的应用予以分析和整理，然后 ...
冯麒峻
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Gaoya dianqi, 1995 论述了神经网络在气体绝缘组合电器（GIS）局部放电诊断系统中的应用,旨在利用神经网络的分类功能,应用实验室中的局部放电信号的模式,通过经过学习的神经网络,以识别未知的局部放电模式。结果表明,利用具有神经网络的诊断系统,可以获得传统的诊断系统无法获得的良好效果。
韩小莲, 冯允平, 邱毓昌
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Design and Implementation of Game AI Decision Engine Based on Neural Networks and Finite State Machine [PDF]
, 2016 计算机硬件的发展以及越来越多的复杂的大型游戏发布，人工智能成为游戏中不可或缺的一部分，游戏中引入人工智能逐渐成为了一款游戏吸引玩家的有效手段之一。人工智能在游戏中能增加玩家的挑战性、创造更真实的虚拟世界、增加游戏的可玩性、辅助其他功能。 人工智能在游戏上的实现，有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或生物机体所用的方法相似。这种方法称为工程学方法，它的编程方式虽然简单，智能效果显著，可是算法和程序一旦固定下来，智能就很难再进一步提高。另一种是模拟法 ...
陈仕镇
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