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Research of VAT Prediction in Tax Administration——Illustrated By the Case of Hainan Province [PDF]

open access: yes, 2015
增值税收入分列我国中央和地方税收收入的第一位和第三位,全面“营改增”后,它将占我国各级政府财政收入的37%左右。过去,财政收入形势较好,各项财政支出基本能得到满足,随着经济增长步入中速增长阶段,以及一系列的减税措施相继出台,各项税收收入同步下滑。同时,财政支出下滑速度慢于财政收入,当前财政收入形势严峻。此外,根据大多数研究建议,“营改增”收入暂归地方的过渡措施最可能通过调整增值税的分享比例来解决,届时,受中央转移支付较多的海南、北京和重庆将严重受损,财政收入形势更加严峻。因此,有必要加强增值税的预测工作,
张卓
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C-RAN中基于Markov模型的小区用户数预测

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2016
基于排队论和Markov转移模型,对C-RAN(绿色无线接入网)中小区簇所包含所有小区的用户数的变化规律进行预测研究。提出了一种综合考虑历史规律及当前趋势的预测方案,对各小区不同时刻的用户到达率和离开率进行预测。通过求Markov转移模型的瞬态解,得出各小区用户数在不同时刻的统计平均值。在考虑预测误差和系统开销的情况下,求解最优的预测周期。仿真结果表明,较优的预测周期能客观反映实际环境中用户数的变化规律。
徐昌彪, 朱联军
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A Study on Demand Forecasting Process of CTP Aluminum Plates in K Company [PDF]

open access: yes, 2015
K公司是一家在图文影像领域从事CTP铝版材制造的知名跨国公司。在日益激烈的市场竞争中,需求预测流程对K公司的运营具有相当重要的作用。本文以K公司的CTP铝版材产品的需求预测管理流程分析为切入点,结合相关理论对现有需求预测流程进行分析,并梳理总结出其中问题,从而提出对应改进建议并加以实施。 本文先是阐述销售与运作计划、流程改进、需求预测和供需协调四个相关理论内容,然后通过评析公司背景、产品分析、客户及销售模式等因素,进一步对K公司CTP铝版材现有需求预测流程进行梳理,分析了目前流程存在的“供需不协调 ...
张凌平
core  

基于混沌理论、变分模态分解和长短期记忆网络的地磁变化预测方法

open access: yesDizhen xuebao
针对地磁变化场的非平稳性、非线性以及物理模型难以预测的特点,提出了一种改进的长短期记忆网络预测方法并进行了验证。首先应用变分模态分解方法对地磁台站数据进行去噪,再根据地磁变化的混沌特性引入混沌理论对样本集进行优化,最终以长短期记忆网络预测地磁变化并对改进前后的方法进行了对比。结果显示,优化方法的预测效果较稳定,平均绝对误差小于2 nT,相关指数R2超过0.8,预测值与实测值的拟合度较高,有效预测时长可达2.5天,且在中国大陆的泛用性较好。
Wenqiang Yu   +3 more
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基于ZigBee的开关柜触头温度在线监测预警系统

open access: yesGaoya dianqi, 2015
目前现场运行的大量开关柜中,触头测温存在传感器接触式、数据传输有线式带来的安全性不足,笔者研究一种基于Zig Bee无线通信的开关柜触头温度在线监测预警系统,着重提出温度监测数据的预处理、温度变化趋势预测、开关柜温度预警的实用算法,开发该系统的分布式硬件平台及其数据传输格式、上位机Lab VIEW软件。实验测试表明,所研究的开关柜触头温度在线监测预警方案是可行的,实现了设备状态的数据可靠快速传输和监测预警信息的可视化。
张青山   +4 more
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查表式自适应预测器

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 1985
自适应预测器是32kb/s语声ADPCM系统中的一个关键部件,长期来人们一直致力于它的研究以解决精确性和复杂性的矛盾。本文从分析汉语语声的自相关函数着手,建立了语声自相关函数的数学模型,并根据这一模型提出了一种新型预测器——查表式自适应预测器。这种预测器根据不同的语声自相关函数直接从内存(EPROM)中读取预测系数,从而大大简化了自相关算法的运算步骤。本文中对以这种预测器构成的ADPCM系统作了性能分析,给出了计算机模拟结果。结果表明,用这种预测器构成的PCM ...
肖定中
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基于TVFEMD和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法

open access: yesGaoya dianqi
油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态,对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先,通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列,降低其非平稳性;其次,利用多模型融合策略,将4种不同单模型的预测结果进行融合重构,因单模型权重系数对预测结果有显著影响,利用改进黏菌算法对权重系数进行优化,以提高预测精度;最后,通过算例验证表明,相比于传统的预测模型,所提方法具有更高的预测精度 ...
曹正江, 付文龙, 文斌, 花雅文
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应用灰色方法预测超高压输电线路的可听噪声

open access: yesGaoya dianqi, 2015
超高压输电中,输电线下的可听噪声大小是导线选择的主要因素,所以可听噪声的预测十分重要。针对超高压输电线路可听噪声影响因素多的问题,运用灰色关联分析对影响可听噪声的环境因素、地理参数、导线结构参数等13个因素进行简化。通过分析选取影响输电线可听噪声的主要因素,建立基于灰色关联分析的灰色GM(1,9)和GM(0,9)预测模型。通过计算,得出GM(1,9)的预测精度最高,误差很小,其预测精度优于BP神经网络。和其他预测方法相比,灰色预测比较实用、有效,精度较高 ...
李永明   +4 more
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基于LLS的雷暴运动趋势临近预测

open access: yesDianci bileiqi, 2019
目前的雷电预报预警无法针对指定区域短时间内的落雷范围、地闪密度和雷暴轨迹做出较为准确的分析和判断。为改善雷电预报预警的被动性,提出了一种具有主动预测前瞻性的改进密度聚类的雷暴运动趋势临近预测方法。首先引入核密度估计和加权欧氏距离改进聚类算法,对雷电定位系统提供的实时地闪数据进行聚类分析;然后根据雷暴中心时移位置的变化,最小二乘法拟合雷暴运动二次曲线轨迹,克里金插值法计算落雷密度,实现雷暴临近预测。实验结果表明,预测雷暴中心与实际位置偏差在3 km以内,偏离度小于5%,落雷次数预测准确率高达80%以上 ...
黄礼忠   +4 more
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电力电缆状态检测及数据修正技术的研究

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2014
针对电力电缆健康状态检测及其数据采集过程中由于漏报、误报而造成电力电缆数据的真实性受损的情况,进行了数据修正技术的研究。研究采用线性自回归方法,给出传感器数据流的预测模型,并提出了一种预测模型自动调整策略,以便在预测误差超过预先设定的阈值时自动调整预测模型。实验结果表明,该研究提高了电力电缆感知数据的质量,降低了光纤检测的缺陷发生率。
江友华, 黄志敏, 万勇
doaj  

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