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变压器油中乙炔门控循环单元网络多步预测超参数优化方法

Gaoya dianqi
油中溶解乙炔作为电力变压器中重要的放电程度表征参量之一，对其进行多步预测可以为变压器故障诊断及预警提供重要依据。现有的状态预测模型主要集中于单步预测，对于未来更长时期变化趋势的预测手段不足。此外，基于深度学习的多步预测模型的超参数选择大多基于经验和朴素的单一控制变量法，超参数之间的耦合关系没有得到充分的研究。文中提出基于多输出策略的门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）神经网络多步预测模型，通过改变模型结构超参数和训练超参数研究超参数之间的耦合关系 ...
赵军, 高树国, 何瑞东, 相晨萌, 芮逸凡, 王亚林, 尹毅   +6 more
doaj  

基于LLS的雷暴运动趋势临近预测

Dianci bileiqi, 2019
目前的雷电预报预警无法针对指定区域短时间内的落雷范围、地闪密度和雷暴轨迹做出较为准确的分析和判断。为改善雷电预报预警的被动性,提出了一种具有主动预测前瞻性的改进密度聚类的雷暴运动趋势临近预测方法。首先引入核密度估计和加权欧氏距离改进聚类算法,对雷电定位系统提供的实时地闪数据进行聚类分析;然后根据雷暴中心时移位置的变化,最小二乘法拟合雷暴运动二次曲线轨迹,克里金插值法计算落雷密度,实现雷暴临近预测。实验结果表明,预测雷暴中心与实际位置偏差在3 km以内,偏离度小于5%,落雷次数预测准确率高达80%以上 ...
黄礼忠, 苏盛, 杨鑫, 胡军, 刘正谊   +4 more
doaj  

基于灰色马尔可夫模型的变压器油中溶解气体体积分数预测

Gaoya dianqi, 2012
准确预测变压器油中溶解故障特征气体的体积分数对发现变压器早期潜伏性故障,实现电力系统安全经济运行具有重要意义。将灰色多变量预测方法和马尔可夫链理论有机结合,提出了一种适合变压器故障特征气体体积分数预测的灰色马尔可夫组合预测模型。利用优化的背景值构造公式建立灰色多变量模型对变压器故障特征气体时间序列的宏观发展规律进行动态预测,在此基础上,建立故障特征气体时间序列的状态转移概率矩阵,以归一化的各阶自相关系数作为权重值,通过加权马尔可夫链模型修正灰色多变量模型预测值,实现变压器故障特征气体体积分数的预测 ...
毛自娟
doaj  

[Predictors of sepsis-induced coagulopathy in children and development of a prediction model]. [PDF]

Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi
Maihemuti M, Simijiang Y.
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科学论文被引频次预测的现状分析与研究 [PDF]

, 2015
马建霞, 鲍玉芳
core  

[Multimodal Data-Driven Prediction of Gynecological Surgery Duration]. [PDF]

Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Huang Y, Yong Z, Wu B, Zhou X, Lang X, Li Y, Wang M, Shi Q, Rao L.   +8 more
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[Drug repositioning prediction based on dynamic feature learning on heterogeneous graphs]. [PDF]

Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao
Zhu H, Guo Y, Xin X, Li C, Zhou D.
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[Analysis and Projection of the Burden of Chronic Respiratory Diseases Attributable to Smoking in China, 1990-2021]. [PDF]

Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Xie X, Lin D, Li M, Ye X, Fang J, Zhang X, Xue A.   +6 more
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[Predictive factors and nomogram model construction for plastic bronchitis in children with <i>Mycoplasma pneumoniae</i> pneumonia]. [PDF]

Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi
Wang WH, Yang FF, Meng LJ, Mao N, Wu Y.
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[Development and Validation of a Risk Prediction Model for Secondary Pulmonary Infarction in Elderly Patients With Acute Pulmonary Embolism]. [PDF]

Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Chen S, Weng M, Lü Y, Jiang Y, Pang Y.
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