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Aprendizaje de selección de acciones en un mundo simple pero impredecible
Ingeniería e Investigación, 2002 Uno de los principales problemas estudiados en la simulación de agentes artificiales autónomos es el de la selección de acciones: un mecanismo que le permita al sistema escoger la acción más apropiada para la situación en que se encuentre, de tal forma ...
Sergio A. Rojas, José J. Martínez
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Lenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzo
, 2023 Este documento hace una aproximación de la implementación de un lenguaje de programación de dominio específico para problemas de aprendizaje por refuerzoEl auge de la inteligencia artificial está empezando a encontrar sus límites.
Ochoa Toro, Andrés Martin
core
Diseño paralelo de algoritmo de aprendizaje por refuerzo para entornos big data
Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 2019 El aprendizaje por refuerzo es una forma de aprendizaje basado en la prueba y error. Este tipo de aprendizaje se aplica a problemas complejos que requieren en la actualidad procesar grandes volúmenes de datos. Algunas de estos problemas sonadministración
Jacinto Rivero Hernández +4 more
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Análisis de dos webs para el aprendizaje de idiomas: actividades para reforzar la expresión oral
Edmetic: Revista de Educación Mediática y TIC, 2019 El aprendizaje de una segunda lengua a través de la Web 2.0 es cada vez más común en nuestro entorno. Son muchos los usuarios que hacen uso de recursos disponibles en la web para continuar con el aprendizaje de una segunda lengua.
Cristina Díaz Martín +1 more
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Revista TribunalIntroducción: La integración de sistemas inteligentes en educación ha impulsado nuevas formas de personalización del aprendizaje. En este contexto, los modelos de tutoría adaptativa basados en aprendizaje por refuerzo profundo permiten ajustar ...
Amit Roy Flores Rivera +3 more
semanticscholar +1 more source
Horizonte AcadémicoLa degradación ecosistémica y la crisis climática en el altiplano boliviano demandan nuevos mecanismos de análisis de datos basados en inteligencia artificial para comprender la resiliencia forestal.
Alfredo Ancasi Mamani +3 more
semanticscholar +1 more source
Transformación del Q-Learning para el Aprendizaje en Agentes JADE
Lámpsakos, 2015 El aumento de la interacción entre los sistemas informáticos ha modificado la forma tradicional de analizarlos y desarrollarlos. La necesidad de la interacción entre los componentes del sistema es cada vez más importante para poder resolver tareas ...
Nayma Cepero-Pérez +1 more
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El caballo de garrocha… ¿héroe o victima?
Revista Colombiana de Ciencia Animal Recia, 2010 En la actualidad la producción animal denota una nueva tendencia la cual a nivel mundial habla de la perspectiva para el manejo de los animales, esta se fundamenta en el trato humanitario que el ser humano debe darle a los animales, esto incluye, un ...
DONICER MONTES, V +2 more
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Causalidad - Automatización e Ingeniería Informática en la IndustriaEste estudio tiene como objetivo optimizar la navegación autónoma de un robot móvil de ruedas “Turtlebot” en un entorno de laberinto 2D. El objetivo principal se enfoca en la minimización tanto el número de pasos como el tiempo requerido para alcanzar un
Carlos Mieles-Cárdenas +1 more
semanticscholar +1 more source
ClíoEl estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre los procesos neurocognitivos asociados al aprendizaje humano y las redes neuronales artificiales en el contexto postpandemia.
Gladys Huarachi Chuquimia +3 more
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