Results 61 to 70 of about 11,530,505 (221)
AJEALa simulación de eventos discretos requiere cada vez más agentes inteligentes de toma de decisiones, pero no existe un enfoque formal estandarizado dentro del formalismo de Especificación de Sistemas de Eventos Discretos (DEVS) para incorporarlos.
Ezequiel Beccaria +2 more
semanticscholar +1 more source
Integración de aprendizaje por imitación y refuerzo con realidad virtual [PDF]
, 2021 This project shows a way to train intelligent agents capable of performing manipulation tasks in complex environments. To do this, an environment has been created using the Unity graphics engine to later export it and be able to use it in a Python script
González-Macías, Fernando
core +1 more source
SADIO Electronic Journal of Informatics and Operations ResearchLos avances en inteligencia artificial y Sistemas Multi-Agente permiten coordinar agentes para cumplir múltiples objetivos, incluso contrapuestos, aplicables en ”fábricas flexibles”.
M. Vazquez +4 more
semanticscholar +1 more source
Estudio teórico del Aprendizaje por Refuerzo y su aplicación práctica al posicionamiento de un dron cuadricóptero [PDF]
, 2022 El propósito de este proyecto es la aplicación de técnicas de Aprendizaje por Refuerzo a un problema robótico. En particular, al control de la posición de un dron cuadricóptero. Por un lado, estas técnicas forman parte de la Inteligencia Artificial. Por
Aldana Bilbao, Claudia
core
Jornadas de AutomáticaReinforcement Learning (RL) usually assume fixed timesteps, ignoring temporal discrepancies between simulation and reality and the effects of system latencies. These factors can degrade performance in sim-to-real transfer.
Adrián Bañuls Arias +5 more
semanticscholar +1 more source
Aprendizaje por refuerzo en videojuegos clásicos
, 2023 El aprendizaje por refuerzo ya ha dominado la mayoría de los juegos arcade dando resultados incluso superiores a los de un jugador humano. Sin embargo, el cálculo de recompensas habitualmente hace uso de valores internos de la memoria RAM. En el caso del videojuego Tetris, podría tratarse del valor con la puntuación del jugador.
openaire +1 more source
, 2020 El aprendizaje por refuerzo es una tecnica que se utiliza en la busqueda de soluciones en sistemas de decision secuencial. Una gran parte de los algoritmos usados en el aprendizaje por refuerzo se fundamentan en la programacion dinamica, se considera que
H. Díaz, L. Armesto, A. Sala
semanticscholar +1 more source
Análisis de la eficiencia en calderas pirotubulares utilizando un algoritmo genético y aprendizaje por refuerzo [PDF]
, 2023 La presente investigación cuyo título es Análisis de la eficiencia en calderas pirotubulares utilizando un algoritmo genético y aprendizaje por refuerzo cuya finalidad fue determinar la eficiencia de las calderas pirotubulares utilizando un algoritmo ...
De La Cruz Otiniano, Dario Daniel +1 more
core
Tecnología y Ciencia, 2018 La Ingeniería de Software necesita herramientas novedosas para alcanzar alta calidad en el software, enfrentando el rol cambiante del mismo. La Arquitectura de Software es clave, ya que afecta directamente a la calidad final.
Verónica Bogado +3 more
doaj +1 more source
Aplicación de aprendizaje por refuerzo adversario en juegos de Atari [PDF]
, 2019 Actualmente, la inteligencia artificial y en particular el aprendizaje por refuerzo, se encuentra en todas partes, como la conducción autónoma, la robótica social y sistemas de vigilancia.
López Baeza-Rojano, Jesús
core +1 more source