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La exposición no reforzada modifica la percepción fonética en ratas
Psicológica, 2007 La percepción fonética ha sido ampliamente estudiada en animales obteniendo resultados que revelan interesantes similitudes entre humanos y animales.
Josep B. Trobalón, Ferran Pons
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Plataforma de recomendación con aprendizaje por refuerzo
, 2019 Actualmente, con el desarrollo tecnológico que estamos viviendo, la cantidad de información con la que los sistemas informáticos trabajan es cada vez mayor, por lo que necesitamos mecanismos que sean capaces de filtrarla y ofrecérnosla. Es ahí donde entran los sistemas de recomendación, los cuales son capaces de realizar esas acciones. Hace tiempo
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Ciencia y EducaciónEl estudio se centró en determinar la influencia de la dislexia en los problemas de aprendizaje en los estudiantes en una Institución Educativa de Guayaquil.
Daira Marizol Carvajal Morales +1 more
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Revisiones para una educación proyectual contemporánea: situada, apropiada y sostenible
A&P ContinuidadEl trabajo se presenta como una indagación descriptiva-interpretativa en el campo de la educación proyectual contemporánea, a fin de reflexionar sobre los saberes y cualidades pertinentes a desarrollos formativos situados, apropiados y sostenibles. Para
Lucas Gast´ón Rodriguez
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Aprendizaje por refuerzo mediante redes neuronales convolucionales
, 2019 Este trabajo se centrará en una rama concreta de la inteligencia artificial, conocida como aprendizaje automático, combinado con redes neuronales. Esto se engloba en lo que se conoce como aprendizaje profundo por refuerzo (del inglés Deep Reinforcement Learning), englobado a su vez dentro del aprendizaje máquina (Machine Learning). Todos
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Aprendizaje por refuerzo en sistemas multiagente mediante MARLÖ
, 2020 [ES] En este trabajo de fin de grado se realizará un estudio basado en el análisis de la aplicación de algoritmos de aprendizaje por refuerzo para entornos mono-agente sobre entornos multi-agente basados en la plataforma MARLÖ. Todo esto con el objetivo de comparar la eficacia y eficiencia de dichos algoritmos en entornos para los cuales no han sido ...
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Controlador por aprendizaje reforzado para un péndulo con rueda inercial experimental
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAIEn este artículo se aborda el control de estabilización de un péndulo invertido con rueda inercial mediante el diseño de dosenfoques de control. Por un lado, se implementa un controlador convencional que utiliza el Regulador Cuadrático Lineal (LQR,por ...
Antonio Concha-Sánchez +4 more
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Aprendizaje por refuerzo aplicado a los videojuegos cooperativos
, 2018 An algorithm has been developed that combines the use of neural networks with the Q-learning algorithm to learn to play with the help of a human player and to learn to cooperate with him to win a videogame based on Pokémon's double combat, which has been developed from scratch.
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Gerencia educativa: Intervención y recopilación de datos en el aprendizaje de las ciencias naturales
Revista Venezolana de GerenciaEn el contexto de la transformación digital en la educación superior, la analítica del aprendizaje constituye un componente transformador del rendimiento académico.
Elizabeth Esther Vergel-Parejo +2 more
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Aprendizaje por refuerzo relacional con acciones continuas
, 2009 El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning, RL) es una técnica muy utilizada para el aprendizaje de tareas en robótica. Esto se debe, principalmente, a que permite a los agentes o robots generar políticas de control a través de interacciones de prueba y error con el ambiente en el cual se encuentran estos robots y a que no se requiere un ...
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