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Revista Científica de Sistemas e InformáticaEste trabajo presenta un enfoque para resolver el Problema del Viajante Múltiple (mTSP) mediante la integración de algoritmos metaheurísticos (MHs) con técnicas de aprendizaje automático (ML).
Ahmed Abdulmunem Hussein +2 more
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Aprendizaje por refuerzo profundo con OpenAI Gym
, 2021 El Aprendizaje por refuerzo profundo (DRL) surge de la inserción de métodos de Aprendizaje profundo (DL) en los algoritmos de Aprendizaje por refuerzo (RL). A pesar de los hitos logrados en este campo durante los últimos años, sigue ocupando un estatus de nicho en el panorama del Aprendizaje automático (ML), y apenas se ha nombrado durante el grado. El
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TecnoLógicasLa emisión de gases de efecto invernadero, atribuida directa o indirectamente a la actividad humana, es la principal causa del cambio climático a nivel mundial. Entre los gases emitidos, el dióxido de carbono (CO2) es el que más contribuye a la variación
Jimmy Alejandro Zea Gutiérrez +2 more
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Las raíces culturales dentro de la Tercera Generación: Aldo van Eyck y las culturas primitivas
Zarch, 2018 El presente artículo aborda una temática clave dentro de la crítica desarrollada por la denominada Tercera Generación sobre la arquitectura del Movimiento Moderno: la desconsideración de las raíces culturales específicas en la configuración ...
Jose Fernández-Llebrez Muñoz
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PQ-learning: aprendizaje por refuerzo multiobjetivo
, 2013 En este artí culo describimos y analizamos PQ-learning, un algoritmo para problemas de aprendizaje por refuerzo multiobjetivo. El algoritmo es una extensi ón de Q-learning, un algoritmo para problemas de aprendizaje por refuerzo escalares. Al contrario que otros algoritmos, PQ-learning no requiere informaci ón de preferencias sobre los objetivos, es ...
Ruiz-Montiel, Manuela +2 more
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Aprendizaje por refuerzo en vivo para robots móviles
Jornadas de AutomáticaEn este trabajo se propone una arquitectura de reflejos ante estímulos sensoriales para que el aprendizaje por refuerzo en vivo para robots móviles mejore su adaptación a cambios en la tarea, aumente su autonomía para regresar a estados seguros tras errores y reduzca, en general, la supervisión por parte del humano.
Santiago Asensio Huonder +3 more
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Revista Colombiana de Computación, 2017 Este artículo presenta la importancia del diseño de aplicaciones tecnológicas que refuercen el aprendizaje del inglés como segunda lengua, con tal eficiencia que el usuario pueda aprobar un examen internacional de suficiencia.
Olga Andrea Pedroza Rojas +1 more
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Inteligencia artificial aplicada a la operación y control de redes eléctricas
Tecnología y CienciaEste trabajo propone una visión y una arquitectura de inteligencia artificial basadas en redes neuronales profundas para el control masivo y seguro de la red de transmisión. La solución integra datos SCADA y mediciones de sincrofasores (PMU) con contexto
Facundo Cruz Romero Beneitez
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A line follower robot implementation using Lego's Mindstorms Kit and Q-Learning
Acta Universitaria, 2012 Un problema común al trabajar con robots móviles es que la fase de programación puede ser un proceso largo, costoso y difícil para los programadores.
Hector-Gabriel Acosta-Mesa +2 more
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Aprendizaje por refuerzo profundo aplicado a juegos sencillos
, 2019 En este proyecto estudiaremos el campo del aprendizaje por refuerzo profundo, con el objetivo de lograr una aplicación estable en problemas clásicos de control. Para lograrlo investigaremos sus bases: el aprendizaje por refuerzo y las redes neuronales, comprobando cuáles son sus puntos fuertes y débiles.
Arranz Janeiro, Ricardo +4 more
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