Aproximación Funcional en Aprendizaje por Refuerzo Multi-Objetivo [PDF]
, 2015 Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
Ruiz-Montiel, Manuela
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Redes neuronales y aprendizaje por refuerzo en el control de turbinas eólicas
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 2021 El control del ángulo de las palas de las turbinas eólicas es complejo debido al comportamiento no lineal de los aerogeneradores, y a las perturbaciones externas a las que están sometidas debido a las condiciones cambiantes del viento y otros fenómenos ...
Jesús Enrique Sierra-García +1 more
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Aprendizaje por refuerzo aplicado a personajes no controlables en Minetest [PDF]
, 2019 En este proyecto se ha utilizado la rama de la IA llamada aprendizaje por refuerzo y intenta desarrollar agentes para el videojuego Minetest que actúen como aliados del jugador.
Romero Reviriego, Aitor
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Plataforma de recomendación con aprendizaje por refuerzo [PDF]
, 2019 Actualmente, con el desarrollo tecnológico que estamos viviendo, la cantidad de información con la que los sistemas informáticos trabajan es cada vez mayor, por lo que necesitamos mecanismos que sean capaces de filtrarla y ofrecérnosla. Es ahí donde entran los sistemas de recomendación, los cuales son capaces de realizar esas acciones.
Redondo Almagro, Marcos
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Generación de trayectorias robóticas mediante aprendizaje profundo por refuerzo [PDF]
, 2018 El proyecto explora las oportunidades que ofrece el aprendizaje automático por refuerzo al campo de la robótica mediante la implementación del algoritmo por refuerzo profundo DDPG, inspirado en los gradientes de políticas deterministas, para evaluarlo en una serie de entornos diferentes, con diferentes arquitecturas y parámetros.
Urcera I Martín, Guillermo
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Aprendizaje por Transferencia en Aprendizaje por Refuerzo Profundo [PDF]
, 2022 One important aim in Artificial Intelligence is to learn by interaction and withas few human interventions as possible. In recent years, two important Artificial Intelligence techniques have been combined to achieve the above: Deep Learning(DL) and ...
Jesús García-Ramírez
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Incorporando Conocimiento Causal en Aprendizaje por Refuerzo [PDF]
, 2021 Reinforcement learning is the de facto learning by interaction paradigm within machine learning. One of the challenges that emerge in Reinforcement Learning, is the trade-off between exploration and exploitation. To solve this problem, an agent can limit
Ivan Feliciano
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Adaptación dinámica al usuario en un sistema de enseñanza mediante aprendizaje por refuerzo [PDF]
, 2004 Uno de los problemas más importantes de los sistemas de educación a distancia es personalizar la enseñanza a cada estudiante, adaptando su política pedagógica dependiendo de las necesidades de aprendizaje que tengan los estudiantes.
Iglesias Maqueda, Ana María
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Navegación autónoma mediante aprendizaje por refuerzo [PDF]
, 2021 Existen diversas situaciones, como derrumbes edilicias o catástrofes, en donde seres vivos quedan atrapados y su supervivencia depende de encontrar el camino de salida del lugar.
Costa, Ignacio Agustín +3 more
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Control de producción en invernadero mediante aprendizaje por refuerzo [PDF]
, 2022 En este proyecto, se estudia, diseña y simula agentes de aprendizaje profundo por refuerzo para controlar el clima interior de un invernadero en un modelo de invernadero de lechugas que tiene incertidumbre en la predicción del clima externo futuro.
Yin, Wenjie
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