Aprendizaje por refuerzo - Open Access .click

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Aprendizaje por refuerzo en videojuegos clásicos

, 2023
El aprendizaje por refuerzo ya ha dominado la mayoría de los juegos arcade dando resultados incluso superiores a los de un jugador humano. Sin embargo, el cálculo de recompensas habitualmente hace uso de valores internos de la memoria RAM. En el caso del videojuego Tetris, podría tratarse del valor con la puntuación del jugador.
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Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software

Tecnología y Ciencia, 2018
La Ingeniería de Software necesita herramientas novedosas para alcanzar alta calidad en el software, enfrentando el rol cambiante del mismo. La Arquitectura de Software es clave, ya que afecta directamente a la calidad final.
Verónica Bogado +3 more
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Metas académicas de los estudiantes de secundaria de la IED Pestalozzi jornada vespertina

Revista Sextante, 2019
Esta investigación va orientada a comparar las metas académicas de hombres y mujeres de secundaria de la Institución Educativa Distrital Pestalozzi (jornada vespertina) de la ciudad de Barranquilla-Colombia, medidas a partir de los factores metas de ...
Marlon Angulo Cetarez
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Mejora de las soluciones del problema del viajante múltiple mediante técnicas de aprendizaje automático y optimización de Harris Hawks

Revista Científica de Sistemas e Informática
Este trabajo presenta un enfoque para resolver el Problema del Viajante Múltiple (mTSP) mediante la integración de algoritmos metaheurísticos (MHs) con técnicas de aprendizaje automático (ML).
Ahmed Abdulmunem Hussein, Musa A. Hameed, Saddam Hamdan Ahmed +2 more
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Aprendizaje por refuerzo como soporte a la predicción de la precipitación mensual. Caso de estudio: Departamento de Boyacá - Colombia

TecnoLógicas
La emisión de gases de efecto invernadero, atribuida directa o indirectamente a la actividad humana, es la principal causa del cambio climático a nivel mundial. Entre los gases emitidos, el dióxido de carbono (CO2) es el que más contribuye a la variación
Jimmy Alejandro Zea Gutiérrez +2 more
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Las raíces culturales dentro de la Tercera Generación: Aldo van Eyck y las culturas primitivas

Zarch, 2018
El presente artículo aborda una temática clave dentro de la crítica desarrollada por la denominada Tercera Generación sobre la arquitectura del Movimiento Moderno: la desconsideración de las raíces culturales específicas en la configuración ...
Jose Fernández-Llebrez Muñoz
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PQ-learning: aprendizaje por refuerzo multiobjetivo

, 2013
En este artí culo describimos y analizamos PQ-learning, un algoritmo para problemas de aprendizaje por refuerzo multiobjetivo. El algoritmo es una extensi ón de Q-learning, un algoritmo para problemas de aprendizaje por refuerzo escalares. Al contrario que otros algoritmos, PQ-learning no requiere informaci ón de preferencias sobre los objetivos, es ...
Ruiz-Montiel, Manuela +2 more
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Aprendizaje por refuerzo profundo con OpenAI Gym

, 2021
El Aprendizaje por refuerzo profundo (DRL) surge de la inserción de métodos de Aprendizaje profundo (DL) en los algoritmos de Aprendizaje por refuerzo (RL). A pesar de los hitos logrados en este campo durante los últimos años, sigue ocupando un estatus de nicho en el panorama del Aprendizaje automático (ML), y apenas se ha nombrado durante el grado. El
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Importancia del diseño tecnopedagógico basado en el enfoque de la acción, para reforzar el dominio del idioma inglés como segunda lengua

Revista Colombiana de Computación, 2017
Este artículo presenta la importancia del diseño de aplicaciones tecnológicas que refuercen el aprendizaje del inglés como segunda lengua, con tal eficiencia que el usuario pueda aprobar un examen internacional de suficiencia.
Olga Andrea Pedroza Rojas, Miguel Francisco Crespo Alvarado +1 more
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Aprendizaje por refuerzo en vivo para robots móviles

Jornadas de Automática
En este trabajo se propone una arquitectura de reflejos ante estímulos sensoriales para que el aprendizaje por refuerzo en vivo para robots móviles mejore su adaptación a cambios en la tarea, aumente su autonomía para regresar a estados seguros tras errores y reduzca, en general, la supervisión por parte del humano.
Santiago Asensio Huonder +3 more
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