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DeepVoice: tecnologías de aprendizaje profundo aplicadas al procesado de voz y audio [PDF]

open access: yes, 2017
Este proyecto propone el desarrollo de nuevas arquitecturas para el procesado de la voz y el audio mediante métodos de aprendizaje profundo, explorando también nuevas aplicaciones y dando continuidad al trabajo inicial del equipo de investigadores ...
Rodríguez Fonollosa, José Adrián   +1 more
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Análisis cuantitativo de estilos de aprendizaje y satisfacción en contextos de aprendizaje basado en proyectos de accesibilidad [PDF]

open access: yes, 2018
Este trabajo se centra en el análisis cuantitativo mediante técnicas estadísticas de clasificación al problema del estudio de los estilos de aprendizaje (superficial, profundo) y la satisfacción de los estudiantes en el marco de asignaturas ...
De Olaizola Arizmendi, Iñaki   +3 more
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Using Cultural Theory to Specify the Policy Actors, Belief Systems, and Sources of Coalition, Conflict, Stability, and Change in Policy Advocacy Coalitions and Environmental Resource Policies

open access: yesPolicy Studies Journal, EarlyView.
ABSTRACT We use grid‐group cultural theory (CT) to specify underspecified aspects of the Advocacy Coalition Framework (ACF). Our theoretical synthesis of CT and the ACF provides, first, an exhaustive typology of policy actors and their cultural cognitive biases that entail, guide, and constrain policy core beliefs about problem definitions and ...
Metodi Sotirov, Brendon Swedlow
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Detección de anomalías en minería de datos: un enfoque de aprendizaje profundo

open access: yesSerie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
La detección de anomalías es crucial en el ámbito de la ciberseguridad, especialmente ante la creciente sofisticación de los ciberataques. Este artículo explora las técnicas basadas en aprendizaje profundo, que han ganado notoriedad por su capacidad ...
Adiane Cueto Portuondo   +3 more
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Detección de fibrilación ventricular mediante técnicas de aprendizaje profundo [PDF]

open access: yes, 2018
Detección de fibrilación ventricular mediante técnicas de aprendizaje profundo La detección de arritmias ventriculares, en particular la fibrilación ventricular (FV), es parte fundamental de los algoritmos de clasificación de arritmias de los ...
Alonso-Atienza, F.   +7 more
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Examining critical assumptions in global conservation practice

open access: yesConservation Biology, Volume 39, Issue 6, December 2025.
Abstract The ability of conservation practitioners to design and implement successful conservation projects and scale up positive outcomes depends in large part on their ability to make accurate assumptions about the social and ecological contexts in which their projects operate.
Kendra Opatovsky   +2 more
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Comparación de marcos de trabajo de Aprendizaje Profundo para la detección de objetos [PDF]

open access: yes, 2018
Muchas aplicaciones en visión por computador necesitan de sistemas de detección precisos y eficientes. Esta demanda coincide con el auge de la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo en casi todos las áreas del aprendizaje máquina y la visión ...
Benito Picazo, Jesús   +3 more
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Weaving values, knowledge and context to care for human–nature relationships in protected areas

open access: yesPeople and Nature, Volume 7, Issue 8, Page 1952-1971, August 2025.
Abstract Transformative change necessitates a profound shift in how people relate to, understand, value and envision landscapes to find effective pathways for conservation science and practice. In response, we examined the relationships among broad values—biospheric, altruistic and egoistic—that work in conjunction with ecological knowledge acquisition
Miguel A. Cebrián‐Piqueras   +6 more
wiley   +1 more source

Influencia del conocimiento profundo del profesor sobre fracciones en el aprendizaje de alumnos de 4o. grado

open access: yesRevista Electrónica de Investigación Educativa, 2020
El objetivo de este estudio es establecer en qué medida el conocimiento profundo del profesor sobre fracciones y el conocimiento sobre la enseñanza de las mismas, ajustados por el nivel socioeconómico y el nivel de conocimientos en matemáticas que se ...
Palmenia de la Cruz Rodríguez Rojas   +1 more
doaj   +1 more source

Desafíos del Aprendizaje Profundo en la Visión por Computador

open access: yesActas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas, 2022
La visión por computador es un área de estudio en la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de técnicas computacionales para percibir el mundo a través de entradas visuales, como videos o imágenes. El aprendizaje profundo ha demostrado ser una técnica eficiente para el análisis e interpretación de datos visuales.
Victor Hugo Ayma Quirita   +3 more
openaire   +2 more sources

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