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Definición de un modelo de evaluación de riesgos en seguridad de la información bajo los lineamientos de la norma ISO 27001, utilizando técnicas de redes neuronales [PDF]
Proteger la información de una organización es un problema donde no basta con adquirir equipos y tecnología, es un proceso de mejora continua donde no solo intervienen activos de información sino también aquellos expertos encargados de realizar la ...
Arias León, Julián Andrés +1 more
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Clasificación de texturas naturales mediante técnicas de visión por computador en imágenes aéreas [PDF]
El sistema implementado consiste en una aplicación que realiza una clasificación automática de texturas en imágenes digitales a partir de un entrenamiento previo no supervisado.
Fernández Albillos, Elena +2 more
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Hipervinculación de documentos con Máquinas de Soporte Vectorial [PDF]
En la actualidad el acceso a la información se da por medio de hipervínculos, los cuales interconectan los textos entre si únicamente si contienen una relación. Varios investigadores han estudiado la forma en que los humanos crean los hipervínculos y han
SERRANO LEON, ALAN JOSUE +1 more
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Identificación Humana Mediante Inteligencia Artificial: Usando Aprendizaje no Supervisado
En México existen miles de personas desaparecidas. Si una persona no aparece después de 24 o 72 horas se denuncia ante las autoridades. Las las autoridades solicitan datos como su nombre, edad, género, vestimenta y rasgos físicos, así como una fotografía. La autoridad emite alguna publicación para iniciar la búsqueda.
Edmundo Daniel Bonne Montero +2 more
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Generación de trayectorias para un robot móvil empleando redes neuronales [PDF]
En este artículo se presenta una metodología de navegación de robots móviles en ambientes estructurados, utilizando Redes Neuronales Artificiales del tipo propagación hacia atras. Para la generación de la trayectoria optima se realiza la clasificación de
Bueno López, Maximiliano +2 more
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Introducción a las Redes Neuronales aplicadas al Aprendizaje Supervisado
En este documento, la autora realiza una introducción a los fundamentos biológicos en los que se sustentan las redes neuronales artificiales, así como un repaso de los conceptos generales para explicar cómo como se aplican las redes neuronales artificiales al aprendizaje supervisado.
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Métodos de agregación de modelos y aplicaciones
Los métodos de agregación de modelos en aprendizaje automático combinan varias hipótesis hechas sobre un mismo conjunto de datos con el fin de obtener un modelo predictivo con una mejor performance.
Mathias Bourel
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Cybernetic vision of educational supervision in social work [PDF]
La unidad de análisis que abordamos, realiza un recorrido de la influencia de la cibernética y la comunicación en los procesos circulares de la supervisión en Trabajo Social.
Lillo-Beneyto, Asunción
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El aumento exponencial de la información disponible en formato digital durante los últimos años y las expectativas de crecimiento futuro, hacen necesaria la organización de la información con el fin de mejorar la búsqueda y acceso a la información. Por
Henry Patricio Paz Arias +1 more
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