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Predicción con datos faltantes: aplicación a un caso real [PDF]
, 1995 En este artículo se realiza un estudio comparativo de modelos lineales y modelos mixtos, mezcla de un componente lineal y un componente no lineal en la parte estacional, para predecir la altura significativa de ola. Los datos proceden de una boya situada en el mar Cantábrico que registra la altura de ola cada tres horas.
Delicado, Pedro
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Global assessment of the biodiversity safeguards of development banks that finance infrastructure
Conservation Biology, Volume 37, Issue 4, August 2023., 2023 Abstract Infrastructure development is a major driver of biodiversity loss globally. With upward of US$2.5 trillion in annual investments in infrastructure, the financial sector indirectly drives this biodiversity loss. At the same time, biodiversity safeguards (project‐level biodiversity impact mitigation requirements) of infrastructure financiers can
Divya Narain +5 more
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Conservation Biology, Volume 37, Issue 3, June 2023., 2023 Abstract Conservation decisions are invariably made with incomplete data on species’ distributions, habitats, and threats, but frameworks for allocating conservation investments rarely account for missing data. We examined how explicit consideration of missing data can boost return on investment in ecosystem restoration, focusing on the challenge of ...
Christina T. Ioannidou +2 more
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Journal of Biogeography, Volume 49, Issue 6, Page 1176-1192, June 2022., 2022 Abstract Aim The availability of data related to species occurrences has favoured the development of species distribution models using only observations of presence. These data are intrinsically biased by the sampling effort. Presence‐only (PO) species distribution models (SDM) typically account for this effect by introducing additional data considered
Juan M. Escamilla Molgora +3 more
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Bridging gaps in demographic analysis with phylogenetic imputation
Conservation Biology, Volume 35, Issue 4, Page 1210-1221, August 2021., 2021 Abstract Phylogenetically informed imputation methods have rarely been applied to estimate missing values in demographic data but may be a powerful tool for reconstructing vital rates of survival, maturation, and fecundity for species of conservation concern.
Tamora D. James +4 more
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Simulación de los niveles máximos de ozono en la ciudad de Puebla por medio del método kernel
Programación Matemática y Software, 2021 En este artículo se presenta una propuesta para reemplazar los datos faltantes de una base de datos, basado en la simulación de una variable aleatoria teórica que tendría los niveles máximos de ozono en la ciudad de Puebla de la República Mexicana ...
Juan Antonio Vazquez-Morales +2 more
doaj
Ingeniería, 2013 En este artículo se detalla el proceso de estimación de datos faltantes mediante el teorema de Bayes, sobre un repositorio de incidentes de seguridad informática compuesto por datos de tipo categórico.
Carlos Javier Carvajal Montealegre +2 more
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Revista Técnica Energía, 2021 En este artículo se presenta una herramienta computacional elaborada en lenguaje de programación Python para minería de datos y proyección a corto plazo de la demanda de potencia eléctrica del Sistema Nacional Interconectado (SNI), utilizando el enfoque
Angel Gallo +2 more
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Geoestadística aplicada a series de tiempo autorregresivas: un estudio de simulación
Revista Integración, 2017 La geoestadística puede usarse como método de predicción de datos faltantes en series temporales. El procedimiento se basa en el estudio de la estructura de autocorrelación temporal de la serie de tiempo por medio de la función de variograma, que es ...
Ramón Giraldo +2 more
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Modelo matemático de liderazgo para dirigentes organizacionales [PDF]
, 2009 Este documento presenta el desarrollo de un Modelo de Liderazgo para dirigentes organizacionales soportado por técnicas de Análisis Multivariado y Análisis Envolvente de Datos. Esta es una propuesta innovadora que formula y elabora un modelo matemático,
Estrada Mejía, Sandra +2 more
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