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Algoritmo híbrido basado en aprendizaje computacional para el manejo de datos faltantes en aplicaciones OLAP [PDF]

Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 2016
espanolEl articulo presenta el desarrollo y uso de un algoritmo hibrido de aprendizaje computacional para la tarea de relleno de valores faltantes realizada durante la fase de preparacion de datos. En primer lugar, se aborda el problema a resolver, el que esta orientado al estudio y analisis de diferentes tecnicas para el relleno de valores faltantes ...
Hernández García, Claudia Liliana, Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique   +1 more
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Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)

Revista Colombiana de Estadística, 1996
La determinación del número mínimo de datos que se deben utilizar para estimar el valor de observaciones faltantes en una serie temporal univariada, es importante porque permite optimizar el tiempo de computación en el sentido en que sí se utilizara
Gallardo Pérez Henry, Nieto Fabio
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Imputación de ingresos en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2010

Desarrollo y Sociedad, 2012
Este trabajo presenta el problema del manejo de encuestas con datos faltantes, y para hacerle frente reseña una técnica conocida como imputación. Además se implementan algunas metodologías en la imputación de los ingresos y las ganancias de la Gran ...
Juan Miguel Marín Diazaraque, María Isabel Restrepo Estrada   +1 more
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Comparación entre siete capas climáticas digitales para identificar áreas con alta precipitación anual en México (al menos 1,500 mm en promedio)

Investigaciones Geográficas
El modelaje espacial de la precipitación es fundamental para entender la distribución de la vegetación silvestre, el crecimiento de las plantas y las consecuencias del cambio climático.
Armando Rincón-Gutiérrez, Martin Ricker, Jean-François Mas   +2 more
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Efecto del estrés ocasionado por las pruebas académicas sobre los niveles de cortisol y prolactina en un grupo de estudiantes de Medicina

Revista Ciencias de la Salud
Los niveles de cortisol se midieron en los tres momentos solamente en 17 estudiantes, mostrando datos faltantes para 9 estudiantes de Medicina. Para este grupo en los niveles de cortisol no se encontraron diferencias significativas en los tres momentos ...
Heber Siachoque, Milcíades Ibañez, Ernesto Barbosa, Alba Lucía Salamanca, Carlos Moreno   +4 more
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Estimación de datos faltantes en medidas repetidas con respuesta binaria Estimation of Missing Data in Repeated Measurements with Binary Response

Revista Colombiana de Estadística, 2007
Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud.
YOLIMA AYALA, ÓSCAR ORLANDO MELO
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ESTIMATION OF MISSING DATA IN REPEATED MEASUREMENTS WITH BINARY RESPONSE ESTIMACIÓN DE DATOS FALTANTES EN MEDIDAS REPETIDAS CON RESPUESTA BINARIA

Revista Colombiana de Estadística, 2007
A maximum likelihood method is proposed to provide estimates for models with binary response in longitudinal data based on an univariate model. Under a missing at random (MAR) mechanism, the EM algorithm is used in two different forms: in the first, the ...
Ayala Yolima, Melo Óscar Orlando
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Estimación de datos faltantes en bloques incompletos balanceados conectados

, 2001
La presencia de datos faltantes en un experimento hace que se pierda la estructura original y en consecuencia la ortogonalidad del diseño original planteado. En este trabajo, se estiman los datos faltantes en un diseño de bloques incompletos balanceados tipo I conectados (BIBC), aplicando el método de covarianza de Bartlett; se hace la corrección del ...
Mendoza R., Henry, López P., Luis Alberto   +1 more
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Evaluación de métodos estadísticos y matemáticos para estimar datos pluviométricos faltantes en la microcuenca del río Pita, Pichincha, Ecuador

ACI Avances en Ciencias e Ingenierías
La ausencia de datos en series temporales de variables meteorológicas es un inconveniente en las ciencias ambientales, especialmente en lo que respecta a la precipitación, que es una variable clave en varios campos.
Oldrin Santiago Bonilla Cáceres, Teresa Alejandra Palacios Cabrera   +1 more
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Imputaciones múltiples, herramienta para la estimación de datos faltantes en la modelación de regresión

Temas Agrarios, 2019
En los últimos años se ha apreciado un incremento en la investigación sobre problemas de datos faltantes, siendo la imputación múltiple una fundamental alternativa; donde los conjuntos de datos a menudo presentan complejidades que son actualmente difíciles de manejar de manera apropiada en el marco de probabilidad, pero relativamente simples de tratar ...
Luis Miguel Mejía-Giraldo, Luis Fernando Restrepo-Betancur   +1 more
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