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Análisis de datos faltantes mediante redes neuronales artificiales
, 2000 En los últimos años se ha consolidado el uso de redes neuronales artificiales como complemento a los métodos estadísticos. Sin embargo, no se ha profundizado en el estudio de cómo las redes neuronales artificiales se ven afectadas por la presencia de datos faltantes, ni en el establecimiento de las mejores estrategias para abordarlos durante la fase de
Navarro, J. B. +1 more
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TAR Modeling with Missing Data when the White Noise Process Follows a Student's t-Distribution
Revista Colombiana de Estadística, 2015 This paper considers the modeling of the threshold autoregressive (TAR) process, which is driven by a noise process that follows a Students t-distribution.
HANWEN ZHANG, FABIO H. NIETO
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Reconstrucción de datos de series de tiempo: una aplicación a la demanda horaria de la electricidad
Revista Colombiana de Estadística, 2007 Generalmente, la identificación y estimación de modelos ARIMA parten del supuesto de que las series que se van a analizar no contienen datos faltantes, ni observaciones atípicas, ni existen intervenciones en el período de estudio.
ELKIN CASTAÑO
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Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes
, 2018 La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación de parámetros sólida y ...
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Tecnología y ciencias del agua, 2015 Diversos modelos hidrológicos y ambientales con frecuencia requieren información meteorológica, como datos de entrada a intervalos de tiempo variable, que a menudo no están disponibles en los sitios de interés.
Gerardo Esquivel +4 more
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Análisis de PM2.5 suspendidos en el noroeste de Hermosillo.
EpistemusEn la ciudad de Hermosillo, Sonora, se han empleado sensores de bajo costo para capturar datos sobre la contaminación por partículas PM2.5 y otros contaminantes atmosféricos.
José Martín Domínguez Hurtado +2 more
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Modelos PCA a partir de conjuntos de datos con información faltante. ¿Se afectan sus propiedades?
SaberEs, 2010 En este trabajo se aborda la problemática de la construcción de modelos PCA (Principal Component Analysis) a partir de conjuntos de datos con información faltante. Se trabaja sobre tres situaciones diferentes con relación a la matriz de datos originales.
María Susana Vitelleschi +1 more
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Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, 2014 En la actualidad, los modelos de cultivo son una herramienta útil a la hora de tomar decisiones, no obstante, pese a su disponibilidad y facilidad de uso, la información necesaria para utilizarlos no existe o no tiene la calidad suficiente. Un ejemplo preciso del déficit de calidad en los datos lo constituyen las series meteorológicas diarias en las ...
Chica Ramírez, Héctor Alberto +4 more
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Probióticos para la prevención de la diarrea asociada al clostridium difficile en adultos y niños
Revista Médica Clínica Las Condes, 2014 Antecedentes: Los antibióticos son ampliamente prescritos; sin embargo pueden causar trastornos en la flora gastrointestinal que pueden dar lugar a una reducción en la resistencia a los agentes patógenos como el Clostridium difficile (C. difficile).
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Revista Cubana de Meteorología, 2023 Para caracterizar el comportamiento de la contaminación atmosférica en un área determinada a partir del modelo de dispersión AERMOD, es necesario tener en cuenta las características del terreno y las condiciones del tiempo, estas últimas son obtenidas ...
Flavia Gutiérrez Muiña +4 more
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