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Los problemas de calidad de los datos en variables meteorológicas son una situación que enfrenta constantemente la comunidad científica, principalmente porque estos problemas de calidad se materializan en datos faltantes dentro de las series temporales,
Francisco García Barrera +4 more
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Introducción: El proceso de adquisición de imágenes por resonancia magnética (IRM) es lento. Una forma para disminuir los tiempos de adquisición es a través de reconstrucciones de datos submuestreados, es decir tomar menos muestras que las necesarias en ...
Carlos Sing-Long C +2 more
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[Numerical expression of the clinical course of the disease. Data management]. [PDF]
Talavera JO +8 more
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Métodos de imputación para el tratamiento de datos faltantes: aplicación mediante R/Splus = Imputation methods to handle the problem of missing data: an application using R/Splus [PDF]
La aparición de datos faltantes es un problema común en la mayoría de las encuestas llevadas a cabo en distintos ámbitos. Una técnica tradicional y muy conocida para el tratamiento de datos faltantes es la imputación.
Muñoz Rosas, Juan Francisco +1 more
doaj
En los estudios epidemiológicos, la falta de respuestas constituye una gran limitación por la pérdida de validez y el poder estadístico que implica, sea que se produzca en forma de participación parcial (el sujeto deja alguna pregunta sin contestar) o ...
Eduardo Carracedo-Martínez +1 more
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Imputación de genotipos faltantes en datos de secuenciación masiva
Fil: Merino, Gabriela Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados; Argentina.
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Simulación de datos faltantes por medio de estimaciones por método Kernel
“En los últimos años, la contaminación ambiental provocada por mano del ser humano ha sido un tema de gran estudio, en especial los efectos en la salud. En la contaminación fotoquímica1 el ozono es considerado principalmente el componente más toxico de la mezcla.
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El Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) en presencia de datos faltantes usualmente se trabaja eliminando los registros en donde exista el dato faltante, algunas veces se elimina toda la fila o toda la columna de la matriz de datos, lo cual no es adecuado ya que al realizarlo se pierde información relevante sobre algún individuo o variable del ...
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Los datos de la Temperatura Superficial del Mar (TSM) obtenidas in situ por los Laboratorios Costeros del Imarpe, representan uno de los registros históricos diarios más completos de variables oceanográficas en el Perú, los que actualmente son monitoreados con fines de investigación científica y para detectar la ocurrencia de eventos como El Niño y La ...
Carlos Quispe-Ccalluari +1 more
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Desagregación temporal de series económicas con programación lineal
El artículo presenta un método de desagregación temporal de series de tiempo, que combina la interpolación de datos de baja frecuencia con una o más series relacionadas de alta frecuencia. La serie desagregada es, esencialmente, la solución a un programa
Luis Frank
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