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Predicción con datos faltantes: aplicación a un caso real
, 1995 En este artículo se realiza un estudio comparativo de modelos lineales y modelos mixtos, mezcla de un componente lineal y un componente no lineal en la parte estacional, para predecir la altura significativa de ola. Los datos proceden de una boya situada en el mar Cantábrico que registra la altura de ola cada tres horas.
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Modelo conjunto de variables latentes para datos categóricos longitudinales con faltantes
, 2022 La calidad de vida es un tema importante en oncología y se utiliza como una variable principal en muchos ensayos clínicos controlados de cáncer. El análisis de los datos de calidad de vida puede ser bastante complejo, entre los principales aspectos se encuentran los relacionados con la multidimensionalidad de la calidad de vida (CV) y con el manejo de ...
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, 2017 En este trabajo, se analiza y estudia la problemática que pueden generar los datos faltantes ("missing data"): un problema recurrente en bases de datos de estudios longitudinales, sobre las cuales se realiza un análisis estadístico metódico. Asimismo, se evalúan y caracterizan los distintos mecanismos por los cuales se producen estos datos faltantes ...
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Tecnología en MarchaLas observaciones climáticas son la base para varias aplicaciones del mundo real, como el pronóstico del tiempo, el monitoreo del cambio climático y las evaluaciones de impacto ambiental. Sin embargo, la mayoría de los datos son medidos y registrados por
Ana Cristina Arias-Muñoz +2 more
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Reconstrucción de datos faltantes de precipitación pluvial diaria mediante la Transformada Wavelet
, 2011 Se describe la aplicación de un nuevo método para la completación de datos faltantes de precipitación diaria utilizando la “Transformada de Wavelets” (TW). Series completas de datos de precipitación diaria para los períodos 1999-2000, 2003-2004, 2004- 2005, seis estaciones meteorológicas del altiplano peruano fueron utilizadas en el análisis.
Carbajal Carrasco, Mariella +5 more
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Revista Colombiana de Estadística, 2011 Nowadays, procedures for testing the null hypothesis of linearity of a (univariate or multivariate) stochastic process are well known, almost all of them based on the assumption that their paths (i.e. observed time series) are complete.
MILENA HOYOS, FABIO H. NIETO
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Medidas repetidas con datos faltantes: estimación de parámetros vía análisis de covarianza
, 2002 En este artículo se lleva a cabo la estimación de parámetros y se obtienen diferentes sumas de cuadrados ajustadas para diseños balanceados, en medidas repetidas, con información incompleta a través de tres procedimientos: el método de análisis de varianza de Bartlett; un método multivariado con base en los datos completos y finalmente un método ...
Gonzalez, Luz Mery, López, Luis Alberto
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Revista Española de Ciencia Política, 2013 En este artículo se aborda la falta de respuesta en la pregunta sobre intención de voto en la encuestapreelectoral del CIS para las elecciones generales de 2000.
Cristina Rivas +2 more
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An analysis on operational risk in international banking: A Bayesian approach (2007–2011)
Estudios Gerenciales, 2016 Esta investigación tiene como propósito desarrollar una metodología bayesiana para identificar, cuan- tificar y medir el riesgo operacional en distintas líneas de negocio de la banca comercial.
José Francisco Martínez-Sánchez +2 more
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SaberEs, 2019 En general, la calidad y cobertura del Censo de Población y Vivienda de Uruguay del año 2011 fue calificada como positiva. Sin embargo, su implementación no estuvo exenta de inconvenientes. La omisión se concentró en zonas socioeconómicamente más vulnerables, lo que afectaría el mecanismo utilizado por el gobierno para seleccionar la población ...
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