Temas Agrarios, 2019 En los últimos años se ha apreciado un incremento en la investigación sobre problemas de datos faltantes, siendo la imputación múltiple una fundamental alternativa; donde los conjuntos de datos a menudo presentan complejidades que son actualmente difíciles de manejar de manera apropiada en el marco de probabilidad, pero relativamente simples de tratar ...
Luis Miguel Mejía-Giraldo +1 more
openaire +2 more sources
El lado oscuro de entrenar : influencia del contexto deportivo sobre la experiencia negativa de entrenadores de baloncesto [PDF]
, 2015 Enmarcado dentro de la Teoría de la Autodeterminación, el objetivo del presente estudio fue analizar la experiencia negativa de los entrenadores de formación deportiva comprobando el ajuste de un modelo teórico en el que factores negativos del ambiente ...
Alcaraz Garcia, Saül +2 more
core +2 more sources
Análisis de datos faltantes mediante redes neuronales artificiales
, 2000 En los últimos años se ha consolidado el uso de redes neuronales artificiales como complemento a los métodos estadísticos. Sin embargo, no se ha profundizado en el estudio de cómo las redes neuronales artificiales se ven afectadas por la presencia de datos faltantes, ni en el establecimiento de las mejores estrategias para abordarlos durante la fase de
Navarro, J. B. +1 more
openaire +1 more source
Propuesta de mejoramiento de los procesos de planificación de la demanda y gestión de inventarios para la empresa BIBEQ S.A.S. [PDF]
, 2013 Ingeniero (a ...
Ramírez Árevalo, Nancy Yaneth +1 more
core
TAR Modeling with Missing Data when the White Noise Process Follows a Student's t-Distribution
Revista Colombiana de Estadística, 2015 This paper considers the modeling of the threshold autoregressive (TAR) process, which is driven by a noise process that follows a Students t-distribution.
HANWEN ZHANG, FABIO H. NIETO
doaj +1 more source
Un caso de estudio en interoperabilidad entre sistemas de información geográfica [PDF]
, 2009 Los sistemas de información geográfica (SIG) requieren interoperabilidad (capacidad para compartir datos y procesos) porque contienen grandes cantidades de información que se debe complementar para realizar procesos de análisis, predicción y estudios ...
González Calderón, Guillermo +2 more
core
Reconstrucción de datos de series de tiempo: una aplicación a la demanda horaria de la electricidad
Revista Colombiana de Estadística, 2007 Generalmente, la identificación y estimación de modelos ARIMA parten del supuesto de que las series que se van a analizar no contienen datos faltantes, ni observaciones atípicas, ni existen intervenciones en el período de estudio.
ELKIN CASTAÑO
doaj
Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes
, 2018 La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación de parámetros sólida y ...
openaire +2 more sources
Elaboración de la evaluación ex post para proyectos de consultoría e interventoría técnica, administrativa, contable y ambiental [PDF]
, 2012 Se intenta conocer qué tanto un proyecto ha logrado cumplir sus objetivos o bien qué tanta capacidad poseería para cumplirlos. Esta metodología es de reciente aplicación en las etapas de ejecución, operación y liquidación de proyectos a nivel ...
Tovar Olano, Ángela +1 more
core
Tecnología y ciencias del agua, 2015 Diversos modelos hidrológicos y ambientales con frecuencia requieren información meteorológica, como datos de entrada a intervalos de tiempo variable, que a menudo no están disponibles en los sitios de interés.
Gerardo Esquivel +4 more
doaj