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Uma análise empírica da volatilidade do retorno de commodities agrícolas utilizando modelos ARCH: os casos do café e da soja [PDF]

open access: yesRevista De Economia E Sociologia Rural, 2005
Examinou-se o processo da volatilidade dos retornos de duas importantes commodities agrícolas brasileiras, o café e a soja, por meio de modelos da classe ARCH.
Washington Santos da Silva   +2 more
exaly   +8 more sources

O efeito da pandemia de COVID-19 na volatilidade do Ibovespa: uma análise empírica com modelos ARCH

open access: yesRevista De Economia Mackenzie
Como a pandemia de covid-19 influenciou a volatilidade dos retornos do Ibo-vespa em seus diferentes períodos? Para responder a essa questão, este estudo teve como objetivo investigar os efeitos de reação, persistência, alavancagem e
Arthur Henrique Pinheiro Néo   +1 more
exaly   +4 more sources

Application of the ARCH model to sales forecasting, a business approach

open access: yesRevista de la Facultad de Ciencias Económicas, 2022
El mundo de los negocios implica que las empresas estén preparadas para asumir los retos del futuro, para ello se ha realizado un análisis de la serie temporal de una empresa y mediante su comportamiento volátil fue necesario la aplicación de un modelo ...
Hólguer Rodrigo Altamirano Pérez   +3 more
doaj   +2 more sources

ANÁLISE DA VOLATILIDADE DO ÍNDICE BOVESPA: UM ESTUDO EMPÍRICO UTILIZANDO MODELOS DA CLASSE ARCH

open access: yesContextus, 2007
A utilização de estudos sobre volatilidade comoinstrumento de orientação de investimentos e classificaçãode riscos tem sido uma estratégia muito utilizadano mercado de capitais.
Luiz Eduardo Gaio   +3 more
doaj   +6 more sources

Estudio de la varianza de los errores de Modelos ARIMA asociados a series de precipitaciones: modelos ARCH/GARCH

open access: yesRInCE: Revista de Investigaciones del Departamento de Ciencias Económicas, 2017
Se presenta aquí un trabajo donde se estudia la presencia de heteroscedasticidad condicional autorregrasiva en la varianza de los errores de los modelos ARIMA asociados a las series de precipitaciones de lluvia de la Provincia de Entre Ríos, Argentina.
Omar Roberto Faure   +1 more
exaly   +3 more sources

Capacidade Preditiva dos Modelos da Família Arch

open access: yesRevista De Gestão, Finanças E Contabilidade, 2016
Nas ultimas decadas, um notavel numero de modelos, variantes da familia Autoregressive Conditional Heteroscedastic , foram desenvolvidos e testados empiricamente, tornando extremamente complexo o processo de escolha de um modelo especifico. Esta pesquisa busca comparar a capacidade preditiva, utilizando o Model Confidence Set procedure , de cinco ...
R.S. Amaro, P.S. Ceretta, K.M. Vieira
exaly   +2 more sources

Emissões públicas de ações, volatilidade e insider information na Bovespa [PDF]

open access: yesRevista Contabilidade & Finanças, 2006
O trabalho utiliza um estudo de evento para examinar os retornos de ações relacionados a emissões públicas por empresas brasileiras listadas na BOVESPA, realizadas entre 1992 e 2002, buscando determinar como o mercado reagiu antes, durante e depois da ...
Otávio Ribeiro de Medeiros   +1 more
doaj   +5 more sources

Modelos ARCH, GARCH y EGARCH: aplicaciones a series financieras

open access: yesCuadernos de Economía, 2008
En este artículo se incluye una descripción de los modelos<br />ARCH, GARCH y EGARCH, y de los procesos de estimación de sus<br />parámetros usando máxima verosimilitud.
Cepeda Cuervo Edilberto   +1 more
doaj   +3 more sources

Modelagem da volatilidade apresentada pelos índices IVBX-2 e SMLL em 2008 usando modelos da família ARCH

open access: yesRevista De Administracao Mackenzie, 2012
As séries financeiras são fortemente caracterizadas pela sua volatilidade, alternando períodos de alta e baixa volatilidade, ou seja, a variância dessas séries não é constante, variam com o tempo. Dessa forma, as séries financeiras podem apresentar heterocedastidade condicional.
Araujo, Jevuks Matheus de   +1 more
exaly   +4 more sources

AN APPLICATION TO FORECAST VOLATILITY IN THE LIMA STOCK MARKET

open access: yesPesquimat, 2014
A method is proposed to analyze data generated by a family of stochastic processes called autoregressive conditional heteroscedastic processes (ARCH), which are widely used to predict volatility of financial time series.
Adolfo Elescano Rojas   +1 more
doaj   +3 more sources

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