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Los métodos de regresión múltiple y redes neuronales artificiales son técnicas usadas en muchas aplicaciones de la industria. En este trabajo se utilizaron dos métodos de predicción: regresión múltiple y redes neuronales artificiales (perceptrón ...
Yoandrys Morales Tamayo +5 more
doaj +1 more source
Estimación adelantada del crecimiento regional mediante redes neuronales LSTM
El trabajo incorpora las técnicas de Inteligencia Artificial a las herramientas disponibles para el análisis de coyuntura regional. Se compara las estimaciones realizadas con Redes Neuronales (en concreto, mediante la utilización de redes con larga ...
Juan de Lucio
doaj +1 more source
Educacion a distancia aplicada al desarrollo de redes neuronales en FPGA [PDF]
Uno de los motivos más importantes del resurgir de las redes neuronales en la década de los ochenta fue el desarrollo de la tecnología microelectrónica de alta escala de integración o VLSI (Very Large Scale Integration), debido a dos circunstancias.
Navarría, Leonardo +2 more
core
En los nuevos escenarios urbanos de generación y distribución de electricidad, con incidencia de las fuentes renovables de energía, resulta necesario conocer el comportamiento de la demanda y el pronóstico del consumo mediante modelos predictivos ...
Reineris Montero Laurencio +3 more
semanticscholar +1 more source
Sistema automático para calificación de vino mediante Redes Neuronales
Tratamiento de datos para la calificación de vinos, este informe detalla el proceso seguido, en donde se utilizó el lenguaje de programación Phyton, para el análisis de los datos del dataset, se utilizó el servidor Google Colab para ejecutar los ...
Diego Richard Rivera Demanuel +2 more
semanticscholar +1 more source
Abstract Emerging infectious diseases are increasingly recognized as a significant threat to global biodiversity conservation. Elucidating the relationship between pathogens and the host microbiome could lead to novel approaches for mitigating disease impacts.
Alexander S. Romer +25 more
wiley +1 more source
Este trabajo trata de mostrar como la modelización y predicción mediante redes neuronales artificiales cuánticas puede ser de gran ayuda para gestionar los riesgos naturales de forma más eficiente.
Rafael Cosano Carbonell
semanticscholar +1 more source
Abstract Several species of Lepidoptera with caterpillars bearing urticating hairs are increasing their range in metropolitan France from year to year, such as the pine processionary (Thaumetopoea pityocampa Denis et Schiffermüller 1775) whose presence was historically limited to the south of France, and which is gradually being observed in the north ...
Nicolas Desneux +105 more
wiley +1 more source
ACOPLAMIENTO EXCITATORIO E INHIBITORIO DE NEURONAS PULSANTES ACOPLADAS
La información es representada como patrones de actividad neuronal o pulsos, lo que crea una diferencia significante entre las redes neuronales pulsantes y las redes neuronales clásicas.
Francis Armando Segovia Chaves +1 more
doaj
Redes Neuronales Biológicas y Redes Neuronales Artificiales
Las redes neuronales biológicas constituyen la fuente más importante de conocimiento; a través de ellas se almacena, analiza y comprende todo el entorno, permitiendo tomar decisiones, generar nuevos procesos y obtenerla tan anhelada resolución de problemas de manera continua en el tiempo.
openaire +1 more source

