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Dianci bileiqi, 2019 以3伞瓷质劣化绝缘子单片为研究对象,利用红外成像技术采集成像,对获取图像依次进行分层切割、同态滤波去噪,形成绝缘子单片集。基于绝缘子单片的红外故障图像的稀疏特性,以单片集中的单张红外图谱作为原子构建过完备字典,利用贪婪思想下的正交匹配追踪算法,迭代求解被识别图像在此字典的稀疏表示系数,根据系数中的非零项来诊断被识别的绝缘子单片是否劣化。经过测试分析,基于稀疏表示的绝缘子故障诊断模型具有较好的识别准确率,对于劣化绝缘子的初期发热也具有极高的识别能力,对背景因素的干扰也具有较高的抗噪性。
杨照光 +5 more
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基于多尺度广义S变换和深度残差网络的雷击跳闸故障类型识别方法
Dianci bileiqi, 2021 为提高雷击跳闸类型判断的效率和智能化水平,提出一种基于多尺度广义S变换和深度残差网络的雷击跳闸故障识别方法。首先采用广义S变换对雷击跳闸暂态信号进行时频变换,通过改变广义S变换中的调节因子λ获得多尺度时频分布图像,然后将变换得到的多尺度时频分布特征图作为特征图像输入到深度残差网络中,进行特征提取和识别模型建立,最终识别出雷击跳闸故障类型。以124个输电线路实测雷击跳闸暂态电压信号样本作为训练集和测试集输入到识别模型中,并与其他方法进行对比,验证提出方法的有效性。结果表明 ...
刘宇舜 +6 more
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Gaoya dianqi, 2021 作为电力变压器的重要部件,套管的管理与维护对于设备的安全稳定运行起着至关重要的作用。为提升电力设备巡检的智能化水平,文中提出一种基于卷积神经网络的套管故障红外图像识别方法,该方法在特征提取方面具有显著的优势,避免了人为提取描述特征的低效和易误判问题。首先,建立了包含正常、缺油与局部过热3种状态类型的套管红外图像样本库;然后,将规范化处理后的红外图像作为卷积神经网络的输入,搭建了套管故障红外图像识别模型;最后,通过对网络超参数的选取进行实验分析,确定了激活函数种类、池化方法及卷积核数目。针对文中样本库 ...
刘云鹏 +5 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan钛合金由于导热率低，在磨削过程中工件表面容易产生烧伤或裂纹。采用图像法进行在线表面烧伤识别时，受到磨削液等现场因素的影响，采集的工件图像存在运动模糊或者目标区域被遮挡等现象，影响深度学习模型的识别效果。针对现场图像受损的问题，采用对偶学习和跳跃连接的方法，设计生成对抗网络的生成器、判别器和损失函数，对细节信息进行修复，重建退化图像。试验结果表明，经过重建的钛合金磨削现场图像的峰值信噪比（peak signal to noise ratio，简称PSNR）平均值达到25以上，结构相似度 ...
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野生动物学报, 2022 蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环蛇(B.multicinctus)、圆斑蝰(Daboia russelli siamensis)、尖吻蝮(Deinagkistrodon acutus)、竹叶青(Trimeresurus stejnegeri)和王锦蛇(Elaphe carinata ...
周志斌 罗志聪 张展榜 孙奇燕
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Coal gangue image recognition model based on CSPNet-YOLOv7 target detection algorithm [PDF]
The gangue recognition technology is one of the key technologies in the intelligent construction of mines. To address the problem of low accuracy of the gangue recognition model caused by low illumination and high dust environment at the working face and
Chao LIU +4 more
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Gaoya dianqi, 2010 绝缘子的良好状态保障着电力系统的安全运行,绝缘子的状态监控也是未来电力系统智能监控中的一个重要问题,因此开发无人飞行器的输电线路巡视系统具有重要的意义。笔者首先在分析数字图像预处理方法的基础上,采用图像灰度化、对比度增强和图像去噪三个步骤对绝缘子图像进行预处理;随后利用MPEG-7边缘直方图法对绝缘子纹理特征提取与识别,并在此基础上对原始的MPEG-7边缘直方图进行优化和改进,很大程度上提高了识别的准确性。大量实验结果表明,该方法能在稍复杂背景下有效的识别出图片中绝缘子。
李卫国 +4 more
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A survey of depth learning methods for detecting lung nodules by CT images(应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了 一种革命性的图像识别技术——深度学习方法，在肺结节检测中的应用.首先，横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果，其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用，包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.
HUWeijian(胡伟俭) +5 more
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Pattern recognition algorithms via CNN and research on its instruction set [PDF]
, 2004 不同于全互联的Hopfield神经网络，细胞神经网络(cellularneuralnetwork,简称CNN)是基于局域互联的神经网络，是一种易于超大规模集成电路(VLSI)技术兑现的并行微处理器单元，特别适用于在视觉图像处理与识别领域的应用。本论文工作首先介绍基于CNN的通用编程并行处理器的架构，并以通用微处理器的逻辑编程原理说明CNN并行处理器的通用算法编程原理。接着，论述CNN并行处理器的视觉图像识别的算法原理，并总结归纳出具有不同图像识别功能的各种算法元素，编制出一套完备的CNN指令集 ...
雷国伟
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Research and application of image recognition-based identification for flesh browning of loquat fruits [PDF]
[Objective] Loquat [Eriobotrya japonica (Thunb.) Lindl.] is a kind of fruit tree of the genus Loquat in the Rosaceae, maloideae, and its fruit is tasteful, rich in nutrients, and reputed as ‘the first fruit of the early spring’.
CHEN Xiuping +7 more
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