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Image recognition method of coal gangue in complex working conditions based on CES-YOLO algorithm [PDF]
Aiming at the complex working conditions environmental factors such as high noise, low illumination, motion blur and mass gangue mixing in coal mines, which lead to the problems of misdetection, omission and low detection accuracy in gangue recognition ...
Deyong LI +4 more
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Design and Implementation of the Embedded 2D Multi-code Image Identification System [PDF]
, 2011 近年来，二维条码技术广泛应用于交通运输和生产自动化等领域，它实现了信息的快速、准确获取与传输。利用摄像头拍摄条码图像，然后在嵌入式平台上进行软件解码的条码识读方式，已逐渐取代利用专用设备识读的方式，但是，光照、畸变、背景噪声等因素严重影响条码图像的质量，增加了条码定位的难度。为了提高条码识别的速度和准确率，实现实时识别，本文设计并实现了基于嵌入式平台利用图像处理算法识别多条码的识别系统。 本文的主要工作成果如下： （1）设计并实现DM码、QR码识别系统。根据DM码、QR码的符号结构特点 ...
刘巧玲
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Gaoya dianqi, 2021 作为电力变压器的重要部件,套管的管理与维护对于设备的安全稳定运行起着至关重要的作用。为提升电力设备巡检的智能化水平,文中提出一种基于卷积神经网络的套管故障红外图像识别方法,该方法在特征提取方面具有显著的优势,避免了人为提取描述特征的低效和易误判问题。首先,建立了包含正常、缺油与局部过热3种状态类型的套管红外图像样本库;然后,将规范化处理后的红外图像作为卷积神经网络的输入,搭建了套管故障红外图像识别模型;最后,通过对网络超参数的选取进行实验分析,确定了激活函数种类、池化方法及卷积核数目。针对文中样本库 ...
刘云鹏 +5 more
doaj
Pattern recognition algorithms via CNN and research on its instruction set [PDF]
, 2004 不同于全互联的Hopfield神经网络，细胞神经网络(cellularneuralnetwork,简称CNN)是基于局域互联的神经网络，是一种易于超大规模集成电路(VLSI)技术兑现的并行微处理器单元，特别适用于在视觉图像处理与识别领域的应用。本论文工作首先介绍基于CNN的通用编程并行处理器的架构，并以通用微处理器的逻辑编程原理说明CNN并行处理器的通用算法编程原理。接着，论述CNN并行处理器的视觉图像识别的算法原理，并总结归纳出具有不同图像识别功能的各种算法元素，编制出一套完备的CNN指令集 ...
雷国伟
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Coal gangue image recognition model based on CSPNet-YOLOv7 target detection algorithm [PDF]
The gangue recognition technology is one of the key technologies in the intelligent construction of mines. To address the problem of low accuracy of the gangue recognition model caused by low illumination and high dust environment at the working face and
Chao LIU +4 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan钛合金由于导热率低，在磨削过程中工件表面容易产生烧伤或裂纹。采用图像法进行在线表面烧伤识别时，受到磨削液等现场因素的影响，采集的工件图像存在运动模糊或者目标区域被遮挡等现象，影响深度学习模型的识别效果。针对现场图像受损的问题，采用对偶学习和跳跃连接的方法，设计生成对抗网络的生成器、判别器和损失函数，对细节信息进行修复，重建退化图像。试验结果表明，经过重建的钛合金磨削现场图像的峰值信噪比（peak signal to noise ratio，简称PSNR）平均值达到25以上，结构相似度 ...
doaj +1 more source
野生动物学报, 2022 蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(Bungarus fasciatus)、银环蛇(B.multicinctus)、圆斑蝰(Daboia russelli siamensis)、尖吻蝮(Deinagkistrodon acutus)、竹叶青(Trimeresurus stejnegeri)和王锦蛇(Elaphe carinata ...
周志斌 罗志聪 张展榜 孙奇燕
doaj
Gaoya dianqi, 2010 绝缘子的良好状态保障着电力系统的安全运行,绝缘子的状态监控也是未来电力系统智能监控中的一个重要问题,因此开发无人飞行器的输电线路巡视系统具有重要的意义。笔者首先在分析数字图像预处理方法的基础上,采用图像灰度化、对比度增强和图像去噪三个步骤对绝缘子图像进行预处理;随后利用MPEG-7边缘直方图法对绝缘子纹理特征提取与识别,并在此基础上对原始的MPEG-7边缘直方图进行优化和改进,很大程度上提高了识别的准确性。大量实验结果表明,该方法能在稍复杂背景下有效的识别出图片中绝缘子。
李卫国 +4 more
doaj
A survey of depth learning methods for detecting lung nodules by CT images(应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了 一种革命性的图像识别技术——深度学习方法，在肺结节检测中的应用.首先，横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果，其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用，包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.
HUWeijian(胡伟俭) +5 more
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Research and application of image recognition-based identification for flesh browning of loquat fruits [PDF]
[Objective] Loquat [Eriobotrya japonica (Thunb.) Lindl.] is a kind of fruit tree of the genus Loquat in the Rosaceae, maloideae, and its fruit is tasteful, rich in nutrients, and reputed as ‘the first fruit of the early spring’.
CHEN Xiuping +7 more
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