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Global Behavior of Feedback Neural Network [PDF]
, 2008 本文主要研究非对称反馈神经网络的整体行为特性。反馈神经网络是一类重要的多体动力系统：从统计力学的角度来说，反馈神经网络是无序铁磁模型的一类特殊形式；从实际应用的角度来说，反馈神经网络的寻址记忆功能在模式识别和联想记忆等领域表现出不可忽视的应用潜力。因此，它们的热力学和动力学性质一直受到广泛关注。 对反馈神经网络的研究传统上主要是利用平均场近似的方法考察其平衡态下的宏观统计性质。但是平均场理论只适用于权值矩阵对称的反馈神经网络，对非对称反馈神经网络而言 ...
金涛
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Design and Implementation of an Autonomous Region Letters and Visits Information System [PDF]
, 2015 信访工作是党和政府部门深入基层群众、了解群众生活状况的一种重要途径。传统的信访工作还停留在纸质化管理、手工登记、基于C/S体系结构的单机版信访管理软件的原始管理方式。这些管理方式都比较耗费人力物力成本，且不利于信访工作信息的汇总管理，同时纸质化信访信息还不利于信访工作的存储。 立足于这一研究现状，本文采用软件工程编程思想，结合国内外政府信息化建设以及我国的信访工作情况，对某自治区信访信息系统的业务进行了深入调研。通过用例图完成了系统的需求分析，确定了本系统的技术架构和功能架构。在详细设计阶段 ...
马玉虎
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Gaoya dianqi, 2019 为了快速准确诊断高压断路器是否发生操作机构故障,文章提出了一种基于模糊RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断方法。该方法首先分析高压断路器的分（合）闸线圈电流,提取时间和电流特征参数t1、t2、t3、t4、t5、I1、I2、I3,然后在RBF神经网络增加模糊化层,对特征参数进行相对模糊化运算,最后将模糊化后的特征参数输入到RBF神经网络进行故障识别、分类。该方法以ABB VD4高压断路器的88组实验数据为训练样本建立4种高压断路器操作机构的模糊RBF神经网络故障诊断模型,12组测试样本来验证其准确性 ...
林琳, 陈志英
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Study on toxic effect of alkyl phenanthrenes and the influence of humic acid on the bioavailability of them [PDF]
, 2015 烷基取代多环芳烃（AlkylPolycyclicAromaticHydrocarbons，AlkylPAHs）作为环境中PAHs的重要组成部分，因其毒性效应强、种类繁多，且与母环PAHs（ParentPolycyclicAromaticHydrocarbons，ParentPAHs）致毒机理差异显著已逐步成为研究热点。然而，多数毒理学研究忽略了实际环境因素对烷基取代PAHs生物有效性的影响。本研究首先从形态学指标（心脏拉长、心率、孵化率和孵化时间）、生化指标（SOD、CAT活力及MDA水平 ...
刘洋之
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Gaoya dianqi, 2020 为了对变压器有载分接开关的运行状态进行识别,该研究首先对其运行状态和故障特征进行总结分析,针对分接开关运行过程中产生的振动信号,利用集合经验模态（EEMD）分解为多个固有模态函数分量（IMF）,再经过希尔伯特变换法,结合能量熵提取得到基于时频分析的特征向量。将特征向量输入自适应遗传算法（AGA）优化的BP神经网络模型中进行故障识别,并进行数据仿真,与相空间重构后提取的特征向量（PPDC）进行对比,验证不同网络模型下,所提方法的识别准确率和收敛速度。结果表明,以PPDC故障样本作为模型输入时 ...
曹宏
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, 2008 根据中医诊断推理对知识的不确定性、不完全性和逻辑推理的模糊性及神经网络技术的特点出发,利用神经网络对中医面诊证素辨证进行研究,得到一个关于证素辨证的面诊神经网络结构。在MATLAB上设计出这个神经网络结构,对64例病例进行辨证并对其结果进行分析。国家自然科学基金资助项目(60672018) ; 厦门大学“985”二期信息创新平台资助项目 ...
周昌乐, 林坤辉, 陆萍
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Gaoya dianqi, 2016 人工神经网络技术已经在变压器的状态诊断得到应用,为了克服故障分析中BP神经网络存在的不足,提出了一种自适应混沌粒子群优化神经网络在变压器故障诊断的新方法。该算法通过进化速度因子和聚集因子调整惯性权重,并改进学习因子,引入混沌系统,构成混沌粒子群算法优化神经网络参数,有效地克服常规BP算法训练收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。最后基于DGA对变压器故障实例分析仿真,对比常规变压器诊断方法结果表明,该算法能够提高诊断效率以及故障模式识别的准确性。
苗长新, 申坤, 钟世华, 柳狄
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, 2009 本文提出了一种采用bP神经网络方法来对无限制手写体数字进行识别的方案。通过图像预处理和数字特征提取,基于神经网络的判别方法,并结合使用MATlAb工具箱中提供的人工神经网络函数设计了一种手写数字识别的新方法。实验表明 ...
刘东泽, 蔡建立
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Dianci bileiqi, 2010 等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,而气象因子对绝缘子的等值附盐密度（ESDD）影响复杂,难以建立精确的数学模型来表述二者间的关系。结合灰色模型和神经网络模型在反映数据序列变化趋势性上的明显效果,采用带神经网络补偿器的灰色神经网络模型来预测绝缘子在一定气象因子条件下的等值附盐密度,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。结果表明该模型有较高的预测精度,优于单纯的灰色神经网络模型,具有一定的理论价值和实际应用价值。
程加堂, 熊伟, 艾莉
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Gaoya dianqi, 2020 针对变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出了1种基于精英混沌人工蜂群算法的小波神经网络故障诊断模型对变压器故障进行诊断。模型对3层小波神经网络的输入和输出层的权值、小波元的伸缩和平移系数进行修正,改进算法混沌初始化蜜源,建立精英蜂群团体自适应引导采蜜蜂与跟随蜂搜索,同时引入混沌侦查蜂的行为模式,能够有效提高精度,加速收敛,避免局部最优。实验结果表明,该方法比传统BP小波神经网络和标准蜂群算法优化小波神经网络诊断速度更快,准确率更高,可有效运用于变压器故障诊断。
贾亦敏, 史丽萍, 严鑫
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