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Gaoya dianqi, 2018 针对BP神经网络在变压器故障诊断上存在的不足,提出基于ACS-SA文化基因算法的BP神经网络变压器故障诊断方法。在实际系统中,针对缺乏准确的变量参数估计,将边界变异策略和自适应步长策略引入标准布谷鸟算法中;提出一种在改进的布谷鸟算法中结合局部搜索策略的文化基因算法;建立BP神经网络变压器故障诊断模型,并用文化基因布谷鸟算法优化BP神经网络的权值和阈值。仿真实验及对比研究结果表明,该算法能准确有效地识别变压器的故障类型,较其他算法（CS-BP神经网络算法和POS-BP神经网络算法）有更高的准确率 ...
李笑竹 +5 more
doaj
应用信噪比理论分析三维转动角神经网络模型的存储容量 [PDF]
, 1996 人工神经网络是最近发展起来的十分热门的交叉学科,它涉及到生物、电子、计算机、数学和物理等学科,有着非常广泛的应用前景.本文讨论的是一类多值神经网络模型一一Q态三维转动角神经网络模型的存储容量 该模型是Hopfield神经网络模型、四态复数神经网络模型、复相角神经网络模型和多态四元数神经网络模型的推广,具有一定的理论研究价值 ...
刘瑞堂 +4 more
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Stock Forecasting Based on Multi-variables Hybrid Multi-order Fuzzy Time Series and the Genetic Algorithm [PDF]
, 2015 中国自1985年发行第一支股票，到股票市场的不断发展和完善，仅用了20多年的时间，这是中国经济改革的辉煌成果。自沪深两个交易所成立以来，我国股票市场高速成长，不断扩大发展，如今在金融市场中占有举足轻重的地位。然而，投资和风险是并存的，股票也不例外。 截至目前，已提出很多股市价格预测的方法，并且随着在股市分析领域中计算机技术应用的扩大和普遍，新的指标分析法也在不断地被提出。 由于股票价格序列符合时间序列的一般特征，而模糊时间序列技术对数据的要求正符合股票数据的特点 ...
万姗红
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Gaoya dianqi, 2017 针对学习向量量化（learning vector quantization,LVQ）神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法（mind evolutionary algorithm,MEA）优化LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别模型。该模型采用K交叉验证来确定LVQ网络竞争层中最佳神经元数目,并在此基础上利用思维进化算法寻找LVQ网络的最优初始权值,构建最佳的局部放电识别网络模型。对比该模型和BP网络 ...
李亚 +5 more
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Gaoya dianqi, 2021 为提高模型修正的精度和效率,发展了一种基于神经网络响应面的动力学模型修正方法,将该方法用于有载分接开关底座有限元简化模型的修正。首先,根据底座简化模型的误差来源确定待修正参数及其设计空间,采用均匀设计生成神经网络响应面模型的训练样本;然后,通过对样本数据的训练构造修正参数与动力学响应关系的神经网络响应面模型;最后,基于神经网络响应面模型,采用线性组合的多目标优化方法对底座简化模型进行修正,并将修正结果与超模型仿真数据进行对比。研究表明 ...
刘志远 +4 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2006 对MM5V3模式中16组组合区域气候模拟试验所得的结果，分区域以RBF神经网络进行集成，分析了网络结构参数的不同对集成结果的影响，最后对整个区域的温度场进行了集成.结果表明：选择合适的网络结构参数是至关重要的，神经网络的非线性集成结果均明显优于单个参数化方案和16个方案线性集成的预测结果，整个区域的温度场集成结果比MM5模拟更接近于实况场，均方根误差场也较原MM5方案明显减小.这些结果对于区域气候的集成预测以及进一步优化神经网络的性能有一定的参考意义.
GAOLing-hua(高领花) +2 more
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Design and Implementation of Educational Administration Management System Based on Data Mining Technology [PDF]
, 2015 人们通过数据挖掘技术发现了数据的另一面，对它的认识、分析和使用都到达了另一个高度。数据挖掘技术普遍的使用在各个领域，特别是在金融、互联网等领域高度应用。教育领域具有海量的数据，但是基于数据挖掘的应用基本没有。目前，在各个高校，广泛使用的教务管理系统的主要功能是处理日常事务。在处理日常事务的过程中，会产生大量的数据，这些数据仅仅得到了存储，并没有发挥其内在的功能，即隐藏在数据中的有效信息没有被发现。具体而言，在大批数据中，数据挖掘技术可以发掘影响教学质量和学生成绩的主要因素，并基于主要因素 ...
林彤
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Gaoya dianqi, 2010 变压器绕组早期故障的诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。由于变压器器身振动信号包含有丰富的信息,所以可以通过监测变压器振动信号来预估绕组的状况。笔者首先利用小波包分解原理将变压器振动信号分解到不同的频段中,然后计算各频段的能量熵值,并将其作为BP神经网络的输入向量,同时利用改进粒子群算法（IPSO）对BP神经网络进行优化。最后利用训练好的BP神经网络对变压器进行故障诊断。试验结果表明:与传统BP神经网络法和PSO-BP神经网络方法相比,该方法克服了BP神经网络的一些缺陷 ...
贾嵘, 李宏斌, 康会西, 洪刚
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Guangtongxin yanjiu, 1996 提出了一种改进的ＢＰ神经网络模型，即多层双并联神经元可学习的人工神经网络，给出了相应的算法。并以异或问题和对称性检测问题为例，对改进算法和传统算法的优缺点进行了比较 ...
王爱国, 肖定中
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