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Research on Dynamical Properties of Delayed Recurrent Neural Networks with Impulsive Perturbations [PDF]
自从20世纪80年代人工神经网络迎来其第二次研究高潮以来,包括Hopfield神经网络、Cohen-Grossberg神经网络、细胞神经网络、双向联想记忆神经网络及一些其它网络模型被相继提出.据不完全统计,目前已有人工神经网络模型近百种.它们在优化计算、联想记忆、模式识别、保密通讯、图像处理、自动化控制、预测估计、专家系统及经济管理等领域有着广泛的应用.而这些应用又在一定程度上表现为这些网络模型的动力学行为.因此,对人工神经网络动力学行为的分析已经成为当今国际学术界研究的热点和前沿问题之一 ...
李晓迪
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介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络,其网络权值由小波函数集充当,并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断,经仿真计算,证实它具有比BP网络更好的逼近性能,可以达到较高的准确率。
李红雷, 肖登明, 赵杰, 潘勇斌
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Analysis and Design of Consultancy System of Solicit Credit Consumer Evaluation [PDF]
在网络技术不断发展的今天,设计开发一个企业征信消费者评价咨询系统,将广大消费者对企业的信用评价纳入征信内容供全社会共享,通过消费者评价企业信用来约束企业失信,对于商业银行来说极具现实意义和研究价值。 本文论述了如何构建一个Web应用系统:企业征信消费者评价咨询系统。该系统是在共享我国信用体系建设中现有的各种类型数据库资源的基础上,设计的B/S结构系统。主要用到了XML这一关键技术,还有JSP技术等重要技术,而且运用了基于J2EE的多层体系结构以及SQLServer2005数据库 ...
黄储
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介绍了BP神经网络在MOA故障诊断中的应用情况。运用Matlab神经网络工具箱对避雷器故障进行训练,比较可知,采用改进的自适应修改学习率算法,具有较好的网络收敛性能和稳定性,并且能够有效解决局部最小问题,但是隐含层神经元数目只能通过试凑法得到。实例分析表明,运用神经网络方法能较为准确诊断避雷器故障,能够有效地克服单纯隶属函数对正常运行工况的误诊断。
方庆, 陈柏超
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A Novel Combination of BP Neural Networks [PDF]
人工神经网络是最早得到广泛应用的一种机器学习技术。然而,人工神经网络存在过拟合、泛化能力不强、容易陷入局部极小、隐层节点数难以选择等问题,这些问题阻碍了人工神经网络的进一步发展。 受随机森林思想的启发,本文提出一种组合BP神经网络的新方法,即在单个BP神经网络的训练中,采用Bagging方法随机选取训练样本,同时根据新的隐层节点经验公式在一定的范围内随机选取隐层节点数。对于分类问题,组合BP神经网络的最终输出采用简单多数投票法获取;对于回归问题,BP神经网络的最终输出采用的是简单平均法获取 ...
张郑源
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分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。
兰国良 +4 more
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本文主要叙述数据加密的一种新方法。即用人工神经网络的方法。人工神经网络是20世纪80年代广为推荐的技术。但把人工神经网络方法用于数据加密,则是一种新思路。本文是我们向大家叙述这个方法的细节。如果站在数学高观点下理解数据加密的观念 ...
张平
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针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能。
陈璟华, 陈少华, 杨宜明
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The Research and Application of the Investigation and Comparison of Face Recognition System [PDF]
在最开始,人脸检测识别技术是在数字信息自动识别人脸的系统中的定位环节被提出的,由于该技术具有广泛的应用领域,使其理论研究价值日渐重要。近年来,在模式识别、图象处理、人工智能化等领域,该技术扮演了重要角色。 与人体其他的生物特征——DNA、虹膜、指纹等相比,人脸特征多个优点,包括自然性、非接触性、唯一性等,使用生物个体的脸部器官、肤色等方法进行身份验证识别被多数人所接受。人脸识别的目的在于用计算机自动处理某些信息系统,以代替人去完成分类及系统辨识的任务。模式识别是人脸识别的重要理论基础和环节 ...
朱勤挺
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Research on Angle-resolved spectral measuring system based on rotational stages and its key technology [PDF]
金属表面的自由电子在入射电磁场作用下发生振荡,从而产生一种沿着金属表面传播的电磁波,被称为表面等离子体(SurfacePlasmons,SPs)。SPs是一些重要的表面现象的物理基础,如表面增强拉曼、表面增强荧光、表面等离子体传感等。由SPs的耦合条件可知,SPs的激发与发射具有方向性,因此角分辨光谱是表征金属微纳结构及其表面等离子体的一种必要的研究手段。 本文基于国家自然科学基金(21373173),设计了一套基于转臂的通用角分辨光谱测量系统,并研究了其相关关键技术。本文主要研究工作如下: 1 ...
张良
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