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Algoritmos de aprendizaje de máquina para la predicción de propiedades fisicoquímicas del suelo mediante información espectral: una revisión sistemática

Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, 2022
En la literatura científica actual se discute ampliamente acerca de la predicción de propiedades edáficas mediante información espectral. El objetivo de esta revisión fue encontrar algoritmos con el mayor potencial predictivo para las propiedades ...
Mateo Vargas-Zapata, Marisol Medina-Sierra, Luis Fernando Galeano-Vasco, Mario Fernando Cerón-Muñoz   +3 more
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Desarrollo de una aplicación para la predicción de ingredientes y recetas de cocina por medio de TensorFlow y máquinas de soporte vectorial

Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 2020
Este artículo es derivado de un proyecto de investigación en el cual se realizó el desarrollo de una aplicación para la predicción de ingredientes y recetas por medio de TensorFlow y máquinas de soporte vectorial. Se realizó un esquema de la arquitectura
Yeny Muñoz-Castaño, Luis Castillo-Ossa, Omar Castrillón-Gomez, Felipe Buitrago-Carmona, Santiago Loaiza Giraldo   +4 more
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Uso de la Wii Balance Board como mecanismo de reconocimiento y clasificación del riesgo de caídas en el adulto mayor

Sport TK, 2023
Introducción: En la práctica clínica las pruebas funcionales utilizadas para evaluar el riesgo de caídas requieren de técnicas y elementos de precisión que eviten la subjetividad. El uso de la Wii Balance Board (WBB) es una alternativa ante lo expuesto,
Leónidas Arias-Poblete, Sebastián Álvarez‐Arangua, Catalina Pezo-Mora, Daniel Jerez-Mayorga, Matías Orellana Donoso, Paloma Ferrero-Hernández, Gerson Ferrari, Claudio Farías‐Valenzuela   +7 more
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Estado del arte en detección de fugas y propuesta de máquina de soporte vectorial para el análisis de estanqueidad en envases

Revista Científica, 2013
El presente artículo es una recopilación de los métodos más utilizados en análisis de estanqueidad o detección de fugas, como antecedentes de la realización de un sistema que aplica la inteligencia artificial para este tipo de análisis.
Luis Francisco Niño Sierra, Darío Amaya Hurtado, Mauricio Mauledoux Monroy   +2 more
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Modelos computacionales en la posturografía

Tecnura, 2022
Objetivo: Realizar la clasificación y el mapeo de parámetros de balanceo corporal a partir de datos de posturografía estática para diferenciar individuos amputados transtibiales unilaterales de no amputados utilizando técnicas de aprendizaje automático y
Lely Adriana Luengas, Luis Felipe Wanumen Silva   +1 more
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Reconocimiento de patrones para la estimación de características por medio de técnicas no lineales

Revista UIS Ingenierías, 2023
Las aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales son inadecuadas para el manejo de una cantidad elevada de datos. Para lograr una eficiente manipulación y extracción de características o muestras que representa la información, es necesario ...
Fernando Mesa, Rogelio Ospina-Ospina, Diana Marcela Devia-Narvaez   +2 more
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Método automático de clasificación de color en dientes humanos usando aprendizaje de máquina [PDF]

, 2019
Trabajo de InvestigaciónActualmente el proceso de identificación del color de los dientes para la fabricación de prótesis dentales es realizado manualmente por un experto que, utilizando un método de identificación visual, determina el color de las ...
Albrektsson T, Alla RK, Allen CM, Alt V, Asbell Milton B, Avila G, Ayukawa Y, Becker J, Bodine RL, Bornstein MM, Bougas K, Boyan BD, Braceras I, Brånemark PI, Brånemark PI, Brånemark PI, Burch RHDr, Celeste M Abraham, Cherchieve R, Cho SA, Dacy JA, De Wilde EA, Ducheyne P, Edwards CJ, Ellingsen J, Ellingsen JE, Engquist B, Eriksson C, Frenkel SR, Gaggl A, Goldberg NI, Goldstein JL, Greenfield EJ, Gupta A, Gurgel BC, Hallgren C, Herr Y, Jansen JA, Josse S, Kajiwara H, Kirsch A, Kwak HB, Leney WR, Linkow LI, Linkow LI, Linkow LI, MacDonald D, Markle DH, Matsuo M, Meraw SJ, Meraw SJ, Montagnani A, Mundy G, Novaes AB Jr, Park JY, Persson LG, Rosenberg ES, Sabane AV, Sandhaus S, Schouten C, Schroeder A, Sigurdsson TJ, Small IA, Tatum OH, van Steenberghe D, Verheyen CC, Weiss CM, Wen X, Wong M, Yang F, Yoshinari M, Yoshinari M   +71 more
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SELECCIÓN DE WAVELETS MADRE PARA LA CARACTERIZACIÓN DE 5 TIPOS DE LATIDOS CARDIACOS EMPLEANDO LA TRANSFORMADA WAVELET DISCRETA

Revista de Investigaciones Universidad del Quindío, 2012
Se documenta la evaluación de metodologías para la selección de aquellas wavelets madre que permitan caracterizar señales cardiacas de mejor manera, a partir del análisis de los coeficientes de aproximaciones y detalles, obtenidos al aplicar la ...
Alejandro José Orozco-Naranjo, Pablo Andrés Muñoz-Gutiérrez   +1 more
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Optimización de los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial utilizando enjambre de partículas para el pronóstico de casos de COVID-19

Revista UIS Ingenierías, 2021
En este trabajo se propone un método para la optimización de los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial mediante la adaptación de la metaheurística de enjambre de partículas.
Norbey Danilo Muñoz-Cañón, Jairo Andrés Romero-Triana   +1 more
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Transformada wavelet y máquinas de soporte vectorial para la identificación de arritmias

Revista de Investigaciones Universidad del Quindío, 2009
Se presentan varios conjuntos de extracción de características de latidos normales y latidos de cuatro tipos de arritmias cardíacas, usando la transformada wavelet.
Diego Alejandro Tovar-Salazar, Alejandro José Orozco-Naranjo, Pablo Andrés Muñoz-Gutiérrez, Héctor Murillo-Wills, Javier Alejandro Granada   +4 more
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