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Esta investigación aporta nueva información aplicando técnicas de aprendizaje profundo en cultivos de agave. Se pretende el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje profundo basado en redes neuronales convolucionales que automatice el conteo de las ...
Omar Hernández-Calvario +3 more
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En la administración financiera de toda organización el cálculo del riesgo de insolvencia se ha convertido en un parámetro importante, buscando anticiparse a la eventualidad de llegar a tener un problema económico y generar insolvencia.
Maryann Katherine Ludeña Dávila +1 more
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Redes neuronales artificiales en el pronóstico de la producción de leche bovina
Los pronósticos facilitan la toma de decisiones en granjas productoras de leche y contribuyen a mejorar la cadena productiva de este alimento. En la literatura se identificó que las redes neuronales artificiales poseen un ajuste aceptable al pronóstico ...
Rudibel Perdigón-Llanes +1 more
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Road pollution estimation using static cameras and neural networks [PDF]
Este artículo presenta una metodología para estimar la contaminación en carreteras mediante el análisis de secuencias de video de tráfico. El objetivo es aprovechar la gran red de cámaras IP existente en el sistema de carreteras de cualquier estado o ...
Deka, lipika +4 more
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Percepción de la calidad en restaurantes: un análisis mixto con redes neuronales
Este estudio se centra en identificar los factores que influyen en la percepción de la calidad del consumidor en restaurantes de servicio a mesa en el pueblo mágico Real del Monte, Hidalgo, México.
Asdrúbal López-Chau +2 more
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Las redes neuronales entran en un campo extenso de la inteligencia artificial, sus funciones son: el aprendizaje relacionado con imágenes, reconocimiento de voz, detección de texto, detección de objetos, detección de idioma, reconocimiento facial, etc ...
Adriana Zapeta Hernández +3 more
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Una arritmia cardíaca es un latido irregular del corazón que se traduce en un impulso eléctrico anormal, y su tipo se define por el ritmo y duración. Su clasificación ha sido abordada en diferentes campos de la ciencia, destacando el uso de algoritmos de
Fredy Santander-Baños +4 more
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Se propone un método usando Redes Neuronales Recurrentes para la predicción de datos caóticos, aplicando la Teoría del Caos, para estudiar el comportamiento dinámico de los datos en el espacio multidimensional de las fases, establecer la correlación de ...
Nelly Patricia Perugachi Cahueñas +2 more
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Neuroevolución de redes neuronales híbridas en un agente robótico (NRNH-AR)
Se ha desarrollado un Agente Robótico capaz de aprender del entorno dinámico por el que navega, el cual tiene como objetivo hallar un objeto específico. Para el crecimiento de su aprendizaje, se ha creado la Neuroevolución de Redes Neuronales Híbridas en
Carlos Alberto Vasquez-Jalpa +2 more
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Introducción: La insuficiencia cardíaca es una condición común, progresiva y potencialmente mortal cuyo riesgo suele sobreestimarse. Se requieren herramientas eficaces para discriminar el riesgo, por lo que se entrenó un sistema basado en el ensamble de ...
John J. Sprockel +4 more
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